Machine Learning Engineer

Chez Tagup, nous exploitons la puissance de l'apprentissage automatique pour améliorer la sécurité, la fiabilité et l'efficacité des machines du monde entier. En tant qu'entreprise technologique en pleine expansion dans le domaine de l'IA/ML, nous sommes ravis de faire croître notre équipe et d'accueillir des ingénieurs talentueux capables de propulser notre mission.

Nous recherchons des ingénieurs en apprentissage automatique passionnés par la mise à l'échelle et l'automatisation de notre infrastructure à mesure que nous élargissons notre base de clients et nos capacités de traitement des données. Ce rôle clé vous placera au cœur de notre équipe en expansion des déploiements commerciaux, chargée de soutenir notre croissance des revenus grâce à des analyses et des solutions logicielles de pointe.

• Concevoir et mettre en œuvre des modèles d'apprentissage automatique pour offrir une valeur tangible à nos clients.
• Construire et gérer une infrastructure cloud robuste, y compris l'informatique, le stockage, le réseau et la sécurité.
• Gérer des clusters Kubernetes et containeriser des applications pour garantir un déploiement homogène.
• Maintenir la disponibilité, la fiabilité et la sécurité du système tout en optimisant les coûts.
• Surveiller et tester les performances des applications globales, identifier les éventuels goulots d'étranglement et collaborer avec l'équipe de génie logiciel pour mettre en œuvre des solutions.
• Encourager les améliorations continues des systèmes et des opérations lors des discussions sur les fonctionnalités et les projets.

• Licence ou Master dans un domaine pertinent.
• Plus de 4 ans d'expérience en apprentissage automatique et traitement des données.
• Maîtrise de la gestion d'infrastructures cloud à grande échelle en utilisant des outils tels que AWS, Azure ou GCP, et des technologies comme Chef, Terraform, Puppet, Ansible, CloudFormation et SaltStack.
• Compétences solides en programmation dans au moins un langage moderne tel que Python, Ruby, JavaScript ou Java.
• Expérience avec des bases de données telles que MySQL, Postgres, InfluxDB ou MongoDB.

• Expérience avec PyTorch.
• Familiarité avec Kubernetes et KubeFlow.
• Des antécédents en analyse de séries temporelles, processus gaussiens, modèles de Markov cachés et/ou inférence variationnelle.
• Expérience directe avec des clients d'entreprise.

En tant que membre de l'équipe Tagup, vous bénéficierez d'une participation au capital via notre Employee Stock Option Plan, de prestations complètes d'assurance santé, de l'accès à notre plan 401K d'entreprise, et d'un environnement de travail collaboratif avec des sorties régulières entre collègues.

Tagup est un employeur offrant l'égalité des chances. Nous accueillons les candidatures de personnes de tous horizons, quelle que soit leur race, couleur, religion, origine nationale, âge, sexe, état civil, handicap physique ou mental, statut de vétéran, identité de genre, orientation sexuelle, ou toute autre caractéristique protégée par la loi.

Les candidats doivent être autorisés à travailler pour n'importe quel employeur aux États-Unis à l'heure actuelle, car nous ne pouvons pas parrainer ou reprendre le parrainage de visas de travail.

Rejoignez Tagup et faites partie d'une équipe engagée dans la création de solutions innovantes dans la technologie IA/ML. Nous offrons un salaire compétitif et un ensemble de prestations, alignés sur votre expérience et vos qualifications, et nous nous engageons à fournir un environnement de travail enrichissant qui valorise vos contributions.

Postulez dès aujourd'hui pour entreprendre une carrière passionnante avec Tagup !