Machine Learning Intern - PhD Students

Присоединяйтесь к Replicant: будущее автоматизации контакт-центров с помощью ИИ

В Replicant мы верим в трансформационную силу машин, способных вести сложные, вовлекающие беседы в различных секторах обслуживания клиентов. Как лидеры в области автоматизации контакт-центров, мы посвящены совершенствованию взаимодействия с клиентами через нашу передовую платформу ИИ, способствуя естественному общению по разным каналам и обеспечивая непрерывное обслуживание 24/7. Наше использование передовых Больших языковых моделей (Large Language Models, LLM) снова переопределяет обслуживание клиентов.

Если вас волнуют такие сферы, как ИИ, ChatGPT и LLM, и вы стремитесь оказать значительное влияние вместе с ведущими технологами и лидерами рынка, ваш поиск заканчивается здесь. С командой, которая утроилась по размеру, доходом, увеличившимся вчетверо, и признанием в качестве ведущей компании в области предприятий ИИ по версии The Information, Replicant достигает новых высот. Обслуживая компании из списка Fortune 500, обрабатывая миллионы звонков с привлечением ИИ ежемесячно и расширяясь глобально, мы на переднем крае революции в обслуживании клиентов через технологии.

Позиция: Стажер по машинному обучению - Аспиранты

Длительность: 12+ недель, полная занятость, с гибкими датами начала в течение года.

Основные обязанности:

- Участие в прикладных исследованиях в области разговорного ИИ и обработки естественного языка (NLP), чтобы повысить способность к ведению беседы и качество обслуживания клиентов с помощью чат-ботов.

- Инновации в области взаимодействия человека с компьютером (HCI) и NLP для упрощения разработки чат-ботов для программистов и повышения удобства использования для конечных пользователей.

Что мы ожидаем:

- В настоящее время обучаетесь или находитесь в процессе получения степени доктора философии по NLP, машинному обучению, искусственному интеллекту или смежным техническим специальностям.

- Намерение вернуться к вашей программе обучения после окончания стажировки.

- Доказанная научная грамотность, подтвержденная грантами, стипендиями, патентами или публикациями на выдающихся семинарах или конференциях.

- Владение языком