Machine Learning Operations Engineer

Присоединяйтесь к Grammarly в качестве инженера по эксплуатации систем машинного обучения

Выбирайте гибкость удаленной работы с гибридной моделью Grammarly

Grammarly предлагает современный подход к работе с использованием гибридной модели с преимущественно удаленной работой. Входя в нашу команду, вы можете в основном работать из дома в таких странах, как Соединенные Штаты, Канада, Украина, Германия или Польша, с периодическими очными встречами. Наша инновационная модель требует нахождения некоторых ролей поблизости от офисов Grammarly для лучшей коллаборации.

Раз в квартал мы собираем команды вместе на 2-4 недели для совместной работы в таких живописных местах, как Сан-Франциско, Киев, Нью-Йорк, Ванкувер, Берлин или Краков. Эта стратегия гарантирует, что наши сотрудники наслаждаются временем для концентрации, а также личными взаимодействиями, которые укрепляют доверие и креативность.

Станьте частью ведущей компании в области искусственного интеллекта для помощи в написании текстов

Grammarly лидирует в области технологий искусственного интеллекта для написания текстов, помогая более чем 30 миллионам людей и 70 000 командам ежедневно. Наши продукты оказывают значительное влияние на компании из списка Fortune 500, облегчая четкое и эффективное общение. С более чем десятилетней доходностью, наша приверженность основным ценностям и внимание к конфиденциальности выделяют нас как безопасную и надежную платформу.

Мы признаны одним из лучших мест работы по версии Inc. и получили награды от Glassdoor, TIME и Fast Company за наше влияние и инновации в области ИИ.

Обзор роли: инженер по эксплуатации систем машинного обучения

Мы ищем талантливого инженера по эксплуатации систем машинного обучения для присоединения к нашей команде Core Product. Эта роль сосредоточена на создании и улучшении инфраструктуры ML inference для поддержки крупных языковых моделей для миллионов пользователей. Сотрудничая с внутренними командами и оптимизируя модели машинного обучения, вы будете влиять на производительность и улучшать наше предложение продуктов.

Ваша техническая компетентность будет ключевой для масштабирования наших систем и улучшения наших флагманских премиум-функций