Machine Learning Operations Engineer
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- 06/12/2024
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Grammarly propose une approche de travail moderne avec son modèle hybride axé sur le télétravail. Faire partie de notre équipe signifie que vous pouvez principalement travailler depuis votre domicile dans des pays de premier plan tels que les États-Unis, le Canada, l'Ukraine, l'Allemagne ou la Pologne, avec des réunions en personne occasionnelles. Notre modèle innovant exige que certains rôles soient situés près des hubs de Grammarly pour favoriser une meilleure collaboration.
Chaque trimestre, nous réunissons les équipes pendant 2 à 4 semaines de collaboration dans des hubs dynamiques comme San Francisco, Kyiv, New York, Vancouver, Berlin ou Cracovie. Cette stratégie garantit que nos membres d'équipe profitent de temps de concentration, ainsi que d'interactions en personne qui renforcent la confiance et la créativité.
Grammarly est à la pointe de la technologie d'écriture assistée par IA, aidant plus de 30 millions de personnes et 70 000 équipes chaque jour. Nos produits ont un impact significatif à travers le Fortune 500, facilitant une communication claire et efficace. Avec plus d'une décennie de rentabilité, notre adhésion à des valeurs fondamentales et notre engagement envers la vie privée nous ont distingués comme une plateforme sécurisée et fiable.
Nous sommes reconnus comme l'un des meilleurs lieux de travail par Inc. et avons reçu des éloges de Glassdoor, TIME et Fast Company pour notre influence et notre innovation en matière d'IA.
Nous cherchons un ingénieur en opérations d'apprentissage automatique talentueux pour rejoindre notre équipe Produit principal. Ce rôle se concentre sur la construction et l'amélioration de l'infrastructure d'inférence ML pour soutenir d'importants modèles de langage pour des millions d'utilisateurs. En collaborant avec les équipes internes et en optimisant les modèles d'apprentissage automatique, vous influencerez la performance et améliorerez nos offres de produits.
Votre compétence technique sera cruciale pour augmenter nos systèmes et affiner nos caractéristiques premium phares. C'est une opportunité fantastique de repousser les limites de l'apprentissage automatique et de contribuer de manière substantielle à notre suite de produits innovants.
En tant qu'ingénieur en opérations ML, votre travail façonnera l'avenir de nos initiatives ML à grande échelle. De la conception des systèmes à l'intégration, vous permettrez des opérations d'apprentissage automatique efficaces et robustes sur nos plateformes. Cela inclut :
Le candidat idéal incarne les valeurs EAGER et les principes MOVE de Grammarly,