Dołącz do Grammarly jako Inżynier ds. Operacji Machine Learning

Korzystaj z elastyczności zdalnej dzięki hybrydowemu modelowi pracy w Grammarly

Grammarly oferuje nowoczesne podejście do pracy za pomocą hybrydowego modelu z pierwszeństwem pracy zdalnej. Bycie częścią naszego zespołu oznacza, że możesz głównie pracować z domu w czołowych krajach takich jak Stany Zjednoczone, Kanada, Ukraina, Niemcy czy Polska z okazjonalnymi spotkaniami w cztery oczy. Nasz innowacyjny model wymaga, by niektóre role były zlokalizowane w pobliżu centrów Grammarly, aby wspierać lepszą współpracę.

Co kwartał, gromadzimy zespoły na 2-4 tygodnie współpracy w dynamicznych centrach takich jak San Francisco, Kijów, Nowy Jork, Vancouver, Berlin czy Kraków. Ta strategia zapewnia, że nasi członkowie zespołu cieszą się czasem skupienia, jak i osobistymi interakcjami, które wzmacniają zaufanie i kreatywność.

Dołącz do wiodącej firmy w dziedzinie wsparcia pisania z użyciem AI

Grammarly przewodzi w technologii pisania wspomaganego sztuczną inteligencją, pomagając codziennie ponad 30 milionom osób i 70 000 zespołom. Nasze produkty mają znaczący wpływ na firmy z listy Fortune 500, ułatwiając jasną i skuteczną komunikację. Dzięki ponad dekadzie rentowności, nasze przestrzeganie głównych wartości i zobowiązanie do prywatności wyróżniają nas jako bezpieczną i niezawodną platformę.

Jesteśmy uznawani za jedno z najlepszych miejsc pracy według Inc. i zdobyliśmy wyróżnienia od Glassdoor, TIME i Fast Company za nasz wpływ i innowacje w dziedzinie AI.

Przegląd roli: Inżynier ds. Operacji Machine Learning

Poszukujemy utalentowanego Inżyniera ds. Operacji Machine Learning do dołączenia do naszego zespołu Core Product. Ta rola skupia się na tworzeniu i ulepszaniu infrastruktury wnioskowania ML, aby wspierać duże modele językowe dla milionów użytkowników. Pracując wspólnie z zespołami wewnętrznymi i optymalizując modele uczenia maszynowego, będziesz wpływać na wydajność i ulepszać naszą ofertę produktową.

Twoja wiedza techniczna będzie kluczowa w skalowaniu naszych systemów i udoskonalaniu naszych flagowych funkcji premium. To fantastyczna okazja, aby przesuwać granice uczenia maszynowego i znacząco przyczynić się do naszego innowacyjnego zestawu produktów.

Twój wpływ

Jako Inżynier ds. Operacji ML, twoja praca będzie kształtować przyszłość naszych inicjatyw ML na dużą skalę. Od projektowania systemów po integrację, pozwolisz na efektywne i solidne operacje uczenia maszynowego na naszych platformach. Obejmuje to:

• Rozwijanie infrastruktury dla wnioskowania ML, aby zwiększyć jakość świadczenia usług.
• Optymalizowanie modeli uczenia maszyn