Machine Learning Ops Engineer

Описание компании
Корпорация Renesas Electronics находится на переднем крае мировой индустрии полупроводников. Стремясь создать более безопасный, здоровый, экологичный и умный мир, мы стремимся сделать все устройства интеллектуальными с помощью наших передовых решений в автомобильной, промышленной, инфраструктурной и IoT-сферах. Наш широкий ассортимент продукции включает ведущие микроконтроллеры, системы на кристалле, аналоговые и энергетические изделия, которые являются частью наших выдающихся решений Winning Combination. Работая более чем в 30 странах и насчитывая около 21 000 сотрудников, Renesas строит свою деятельность на принципах прозрачности, гибкости, инновациях и предпринимательском духе, все на фоне нашей приверженности разнообразию и инклюзивности. В Renesas технологии открывают путь к устойчивому будущему — станьте частью будущего электроники и мира.

В качестве инженера по работе с операциями машинного обучения в Renesas вы будете играть ключевую роль в автоматизации и оптимизации интеграции и поддержки моделей машинного обучения как в традиционных, так и в генеративных ландшафтах AI, повышая эффективность нашего глобального отдела AI, данных и аналитики.

Наша динамично развивающаяся команда наращивает мощности для удовлетворения растущего спроса на решения AI и Generative AI. Ваш опыт внесет значительный вклад в:

• Разработку, тестирование, развертывание и мониторинг надежных ML-пайплайнов с использованием Databricks.
• Решение сложных задач, связанных с данными, моделями и инфраструктурой.
• Улучшение производительности, надежности и безопасности систем AI/ML.
• Изучение новых технологий для совершенствования наших рабочих процессов машинного обучения.
• Внедрение лучших практик для качества данных и кода, контроля версий, а также процессов CI/CD.

Мы ищем кандидатов, которые имеют:

• Степень бакалавра в области компьютерных наук, математики или в смежных дисциплинах.
• Знание DevOps, MLOps, инструментов вроде Git, Docker, Kubernetes, Jenkins и знакомство с Python, SQL, TensorFlow/PyTorch, Scikit-learn.
• Опыт работы с CI/CD, эффективную коммуникацию и сильное желание создавать ценность с помощью инновационных технологических решений.
• Приветствуются: серти