Machine Learning Ops Engineer

Description de l'entreprise
Renesas Electronics Corporation se place à l'avant-garde de l'industrie mondiale des semi-conducteurs. Engagés à bâtir un monde plus sûr, plus sain, plus vert et plus intelligent, nous visons à rendre chaque point de connexion intelligent grâce à nos solutions de pointe dans les secteurs automobile, industriel, infrastructure et IoT. Notre vaste gamme de produits inclut des MCUs, SoCs, produits analogiques et d'alimentation de premier plan, encapsulés dans nos solutions Winning Combination remarquables. Opérant dans plus de 30 pays avec environ 21 000 membres d'équipe, Renesas prospère sur une culture de transparence, d'agilité, d'innovation et d'esprit entrepreneurial, le tout enraciné dans notre engagement envers la diversité et l'inclusion. Chez Renesas, la technologie ouvre la voie à un futur durable — faites partie de ce qui suit dans l'électronique et le monde.

En tant qu'ingénieur Ops en apprentissage automatique chez Renesas, vous jouerez un rôle clé dans l'automatisation et l'optimisation de l'intégration et de la maintenance des modèles d'apprentissage automatique dans les paysages AI traditionnels et génératifs, propulsant l'efficacité de notre division mondiale AI, Data & Analytics.

Notre équipe dynamique monte en puissance pour répondre à la demande croissante de solutions AI et AI Générative. Votre expertise contribuera significativement à :

• Développer, tester, déployer et surveiller des pipelines ML robustes en utilisant Databricks.
• Résoudre des problèmes complexes liés aux données, au modèle et à l'infrastructure.
• Améliorer la performance, la fiabilité et la sécurité des systèmes AI/ML.
• Explorer de nouvelles technologies pour affiner nos flux de travail en apprentissage automatique.
• Mettre en œuvre les meilleures pratiques pour la qualité des données et du code, le contrôle de version, et les processus CI/CD.

Nous recherchons des candidats ayant :

• Un diplôme de Bachelier en informatique, mathématiques ou dans un domaine connexe.
• Une maîtrise en DevOps, MLOps, outils tels que Git, Docker, Kubernetes, Jenkins, et une familiarité avec Python, SQL, TensorFlow/PyTorch, Scikit-learn.
• De l’expérience en CI/CD, une communication efficace, et un fort désir de générer de la valeur à travers des solutions technologiques innovantes.
• Préféré : certifications Databricks, connaissance des principaux écosystèmes cloud (surtout Azure), et expérience avec les composants de la Plateforme d'Analyse de Données Unifiée Databricks.

Chez Renesas, vous ne rejoignez pas seulement une entreprise ; vous adhérez à une vision. Nous donnons le pouvoir à nos employés d'innover et de mener la technologie destinée à simplifier la vie. Avec notre culture inclusive et en donnant la priorité à la diversité, Renesas offre un environnement où chaque employé se sent valorisé et a l'opportunité de faire une différence. Nous célébrons la diversité et nous nous engageons à créer un environnement inclusif pour tous les employés.

Prêt à faire progresser votre carrière chez Renesas Electronics ? Postulez maintenant et faites partie de notre équipe mondiale, ayant un impact significatif dans le monde de la technologie.

Renesas Electronics est fier d'être un employeur garantissant l'égalité des chances et d'action positive. Nous assurons que toutes les décisions d'emploi sont basées sur le mérite, les qualifications et les capacités.