Machine Learning (Pre-Sales) Solutions Engineer - EMEA

Мы ставим перед собой задачу демократизировать ИИ, создавая окончательную платформу для разработки данных ИИ. С тех пор как Snorkel AI начал как исследовательский проект в лаборатории ИИ Стэнфорда в 2016 году, ландшафт ИИ претерпел значительные изменения, которые привели к сегодняшним прорывам в генеративном ИИ. Одно осталось неизменным: качество данных, которые вы используете, критично для достижения высокой производительности и готовых к производству систем ИИ. В Snorkel AI мы помогаем некоторым из крупнейших организаций в мире ускорить разработку индивидуальных решений ИИ, используя их данные. Вы готовы помочь переосмыслить, как строится ИИ? Подайте заявку на должность Машинного обучения инженера решений - EMEA в Snorkel AI!

Snorkel AI делает возможным парадигмальный сдвиг в разработке машинного обучения (ML), помогая организациям применять программный подход к созданию приложений ML. Чтобы поддержать наш рост, мы ищем высококвалифицированную команду инженеров решений ML, чтобы присоединиться к нашей быстрорастущей команде Go-To-Market (GTM). В качестве инженера решений машинного обучения, вы будете служить доверенным советником как для потенциальных, так и для существующих клиентов. Работая в тесном сотрудничестве с нашими соучредителями, командами продаж, продуктов и ML-инженерии, вы будете руководить сценариями оценки на основе ценности, включая демонстрации, лаборатории и доказательства ценности (POVs), чтобы помочь в закрытии бизнеса. Вы будете работать на пересечении продукта, продаж и инженерии, внося свой вклад в развитие Snorkel Flow в ведущую платформу ИИ, ориентированную на данные.

Основные обязанности

• Владение техническими аспектами продажного цикла, проектирование и руководство оценками технологии, согласованными с бизнес-ценностью.
• Служить первыми экспертами-учителями по платформе Snorkel Flow, создавая демонстрации и презентации для клиентов и полевых экспертов.
• Выступать в качестве основного технического ресурса, обращенного к клиенту, во время встреч с клиентами и партнерами, взаимодействуя с учеными данных, практиками AI/ML, архитекторами, технологами, владельцами продуктов, лидерами трансформации и руководителями высшего звена.
• Предоставлять надежные консультации по стратегии ИИ, операционной модели, лучшим архитектурным практикам, подготовке данных, скриптингу, построению моделей, развертыванию моделей, управлению моделями и потреблению вывода.
• Сотрудничать с руководителями продаж для достижения целевых квот, обеспечивая при этом гладкий переход к командам пост-продаж и успеха клиентов.
• Предоставлять руководство руководителям по продажам по стратегиям продаж и продуктовым препятствиям, представляя потребности команды исполнительному штату.
• Интерпретировать сложные проблемы, создавать простые решения и тесно сотрудничать с более широкой командой для предоставления выигрышных решений ИИ, которые приводят к критическим бизнес-результатам.
• Эффективно сотрудничать с соучредителями, командами продуктов, инженеров, продаж и маркетинга для улучшения предпроцессных активностей, таких как демонстрации и POC.

Предпочтительные квалификации

• 2+ лет опыта в технических ролях, ориентированных на клиентов (включая продажи программного обеспечения B2B или консультирование по DS/ML).
• Опыт в методологиях продаж, ориентированных на ценности, и в рамках квалификации, таких как MEDDPIC или Command of the Message.
• Экспертное знание современных фреймворков и технологий машинного обучения (например, PyTorch, TensorFlow, Transformers).
• Глубокие знания стандартных в отрасли технологий Data Science и машинного обучения.
• Свободное владение Python-скриптингом.
• Практический опыт в построении и внедрении моделей машинного обучения или ИИ.