Machine Learning (Pre-Sales) Solutions Engineer - EMEA

Nous avons pour mission de démocratiser l'IA en développant la plateforme de données IA définitive. Depuis que Snorkel AI a débuté comme un projet de recherche au Stanford AI Lab en 2016, le paysage de l'IA a connu des transformations remarquables, conduisant aux percées actuelles de l'IA générative. Un élément est resté constant : la qualité des données utilisées est cruciale pour atteindre des performances élevées et des systèmes d'IA prêts pour la production. Chez Snorkel AI, nous permettons à certaines des plus grandes organisations mondiales d'accélérer le développement de solutions IA personnalisées en utilisant leurs données. Êtes-vous prêt à aider à redéfinir la manière dont l'IA est construite ? Postulez pour rejoindre Snorkel AI en tant qu'ingénieur en solutions d'apprentissage automatique - EMEA !

Snorkel AI permet un changement de paradigme dans le développement de l'apprentissage automatique (ML) en aidant les organisations à adopter une approche programmatique pour créer des applications ML. Pour soutenir notre croissance, nous recherchons une équipe fondatrice de haute qualité d'ingénieurs en solutions ML pour rejoindre notre équipe Go-To-Market (GTM) en pleine expansion. En tant qu'ingénieur en solutions d'apprentissage automatique, vous serez un conseiller de confiance pour les clients potentiels et existants. Travaillant en étroite collaboration avec nos co-fondateurs, les équipes de vente, de produit et d'ingénierie ML, vous dirigerez des scénarios d'évaluation basés sur la valeur, y compris des démos, des laboratoires et des preuves de valeur (POV), afin d'aider à conclure des affaires. Vous opérerez à l'intersection du produit, des ventes et de l'ingénierie, contribuant au développement de Snorkel Flow en tant que plateforme IA axée sur les données de référence.

• Gérer les aspects techniques du cycle de vente en concevant et dirigeant des évaluations technologiques sur-mesure alignées sur la valeur commerciale.
• Servir de premiers éducateurs experts sur la plateforme Snorkel Flow, en élaborant des démos et des présentations pour les clients et les experts sur le terrain.
• Agir en tant que principale ressource technique face aux clients lors de réunions avec les clients et les partenaires, en engageant les scientifiques des données, les praticiens de l'IA/ML, les architectes, les technologues, les responsables de produit, les leaders de la transformation et les cadres dirigeants.
• Fournir des conseils de confiance sur la stratégie IA, le modèle opérationnel, les meilleures pratiques architecturales, la préparation des données, le scripting, la construction de modèles, le déploiement de modèles, la gestion des modèles et la consommation des résultats.
• Collaborer avec les responsables des ventes pour atteindre les objectifs de quota tout en assurant des transitions fluides vers les équipes post-ventes et de réussite client.
• Offrir des conseils aux leaders de revenu sur les stratégies de vente et les obstacles de produit tout en représentant les besoins de l'équipe auprès de la direction exécutive.
• Interpréter des problèmes complexes, créer des solutions simples et travailler en étroite collaboration avec l'équipe élargie pour fournir des solutions IA gagnantes qui entraînent des résultats commerciaux critiques.
• Collaborer efficacement avec les co-fondateurs, les équipes de produit, d'ingénierie, de vente et de marketing pour améliorer les activités de pré-ventes telles que les démos et les POC.

• Plus de 2 ans d'expérience dans des rôles techniques face aux clients (y compris les ventes de logiciels B2B ou le conseil DS/ML).
• Compétence dans les méthodologies de vente centrées sur la valeur et les cadres de qualification tels que MEDDPIC ou Command of the Message.
• Expertise dans les frameworks et technologies modernes d'apprentissage automatique (par exemple, PyTorch, TensorFlow, Transformers).
• Connaissance approfondie des technologies standard de science des données et d'apprentissage automatique de l'industrie.
• Maîtrise du scripting en Python.
• Expérience pratique dans la construction et la mise en œuvre de modèles d'apprentissage automatique ou d'IA.
• Expérience de collaboration avec les parties prenantes commerciales pour garantir que les solutions d'apprentissage automatique atteignent