Machine Learning Research Engineer

Основанная в 1998 году, Tower Research Capital, лидер в области высокочастотной собственной торговли, ищет талантливого Инженера-исследователя в области машинного обучения, чтобы усилить нашу динамичную команду. Данная роль предполагает работу в самом сердце Нью-Йорка и предоставляет возможность работать с передовыми технологиями в стимулирующей среде.

В качестве Инженера-исследователя в области машинного обучения, вам предстоит:

• Разрабатывать и внедрять модели машинного обучения, используя последние методологии для интеграции в наши системы.
• Анализировать большие массивы данных для выявления скрытых закономерностей и статистических структур.
• Создавать инновационные модели и пайплайны машинного обучения за пределами традиционных решений.
• Сотрудничать с членами команды для решения технологических и бизнес-задач, обеспечивая бесперебойную интеграцию моделей в производственные системы.
• Улучшать и масштабировать нашу инфраструктуру машинного обучения для поддержки углубленных исследований и разработок.

Чтобы преуспеть в этой роли, у вас должны быть:

• Степень бакалавра, магистра или доктора наук в области компьютерных наук, математики или смежной дисциплины.
• Демонстрируемые знания современного машинного обучения, полученные через академические курсы, книги, личные проекты или профессиональный опыт.
• Опыт работы с инструментами и фреймворками МО (например, Pytorch), а также знакомство с распределенными вычислениями, Cuda и процессами Git/Linux/Code review.
• Навыки программирования, предпочтительно на Python или C++.
• Сильное желание применять методики машинного обучения для решения финансовых задач.
• Отличные коммуникативные навыки и способность творчески решать проблемы, уделяя внимание деталям.

Предполагаемый годовой оклад для этой позиции в Нью-Йорке составляет 150 000 - 200 000 долларов, плюс право на получение бонуса, основанного на результативности работы. Льготы в Tower Research Capital включают:

• 5 недель оплачиваемого отпуска и дополнительные оплачиваемые праздничные дни.
• Ежедневные бесплатные завтраки, обеды и закуски.
• Компенсация расходов на здоровье и благополучие.