Заснована у 1998 році, Tower Research Capital, лідер у сфері високочастотної пропрієтарної торгівлі, шукає талановитого Інженера-дослідника машинного навчання, щоб підсилити нашу динамічну команду. Ця роль розташована в самому серці Нью-Йорка і пропонує можливість працювати з передовими технологіями в стимулюючому середовищі.
Як Інженер-дослідник машинного навчання, ви будете:
- Розробляти та впроваджувати моделі машинного навчання, використовуючи останні методології для інтеграції в наші системи.
- Аналізувати великі набори даних для виявлення лежачих в основі закономірностей і статистичних структур.
- Створювати інноваційні моделі та конвеєри машинного навчання, які виходять за рамки традиційних рішень.
- Співпрацювати з членами команди для управління технологічними та бізнес-викликами, забезпечуючи безперебійну інтеграцію моделей у виробничі системи.
- Удосконалювати та масштабувати нашу інфраструктуру машинного навчання для підтримки передових досліджень та розробок.
Щоб відмінно справлятися з цією роллю, у вас має бути:
- Бакалаврський, магістерський або докторський ступінь у галузі комп'ютерних наук, математики або суміжної області.
- Доведені знання сучасного машинного навчання, отримані через академічні курси, книги, особисті проекти або професійний досвід.
- Досвід роботи з інструментами та фреймворками ML (наприклад, Pytorch), а також знайомство з розподіленим обчисленням, Cuda та процесами Git/Linux/Code review.
- Володіння мовами програмування, переважно Python або C++.
- Сильна пристрасть до застосування технік машинного навчання для вирішення фінансових завдань.
- Відмінні комунікативні навички та здатність творчо вирішувати проблеми, звертаючи увагу на