🧑‍💻 Machine Learning Researcher (PhD) - Deep Generative AI

Готовы ли вы революционизировать наше понимание заболеваний и их лечение через биологическое мышление в генеративном ИИ? Присоединяйтесь к нам в Output Biosciences, где вы будете работать вместе с нашими основателями над созданием платформы ИИ, которая понимает сложные биологические связи и генерирует новые терапевтические средства.

В качестве Исследователя Машинного Обучения вы будете:

• Разрабатывать новые подходы для включения биологического понимания в модели ИИ.
• Инновационно работать над ключевыми архитектурными компонентами для открытия беспрецедентных возможностей.
• Проектировать и обучать передовые модели ИИ, используя большие, разнообразные биологические наборы данных.
• Решать задачи такие, как чрезвычайно длинный контекст в биологических последовательностях и многомодальные данные.
• Решать задачи ИИ в масштабах, фокусируясь на архитектуре модели, масштабировании, предварительном обучении, стратегиях дообучения и методах строгой оценки.
• Работать с различными архитектурами Генеративного ИИ, включая трансформеры, автоэнкодеры, GAN и модели диффузии, а также другими архитектурами глубокого обучения.

Делайте реальное, осязаемое воздействие на миллионы жизней, расширяя границы генеративного ИИ. Предыдущий биологический опыт не требуется — мы вас всему научим.

Мы ищем кандидатов, которые имеют:

• Степень бакалавра в области компьютерных наук, компьютерной инженерии или соответствующем техническом направлении.
• Кандидатскую степень в области глубокого обучения, искусственного интеллекта или смежной области с 2 годами опыта в исследовании или индустрии.
• Публикации в качестве первого автора на рецензируемых конференциях или журналах по ИИ.
• Опыт разработки программного обеспечения и выполнения сложных экспериментов с использованием Python и фреймворков машинного обучения, таких как TensorFlow, PyTorch и Scikit-learn.
• Исследовано и разработано методы глубокого обучения и генеративного ИИ.
• Опыт масштабирования моделей машинного обучения в облачных вычислительных средах.
• Поставленный высококачественный, эффективный и поддерживаемый код, соблюдающий соответствующие шаблоны проектирования и архитектуры программного обеспечения.
• Активный подход к решению проблем, владение задачами и гордость за их решение.
• Зрелое мышление в неоднозначных ситуациях, помощь в формулировке вопросов, поиске ясности и принятии решений в условиях неопределенности.
• Четкие и лаконичные навыки общения, как письменного, так и устного, а также страсть к сотрудничеству и наставничеству коллег в многодисциплинарной команде.
• Мотивацию приносить реальную пользу, нацеленность на решение значительных проблем с решимостью и креативностью.

Дополнительные преимущества:

• Предыдущий опыт применения машинного обучения в биологии или химии.
• Знания в области физики, молекулярной биологии, химии или смежных областях.
• Опыт разработки эффективного кода на C/C++.

Наши ценности:

• ❤️ Сердце: Мы поощряем культуру ответственности. Мы собираем команду увлеченных людей, которые гордятся своими достижениями.
• 🏆 Совершенство: Мы стремимся к совершенству, постоянно ставя перед собой высокие стандарты.
• 🚀 Практичность: Мы ценим ориентированный на результат подход и стремимся приносить реальную пользу нашим пациентам и обществу в целом.
• 📣 Честность