🧑‍💻 Machine Learning Researcher (PhD) - Deep Generative AI

Czy jesteś gotowy, aby zrewolucjonizować zrozumienie chorób i ich leczenie poprzez biologiczne myślenie w generatywnej AI? Dołącz do nas w Output Biosciences, gdzie będziesz pracować z naszymi założycielami nad budową platformy AI, która zrozumie skomplikowane relacje biologiczne i generuje nowe terapie.

Jako Badacz Uczenia Maszynowego będziesz:

• Opracowywać nowe podejścia do wprowadzenia biologicznego zrozumienia do modeli AI.
• Wdrażać innowacje w kluczowych komponentach architektonicznych, aby osiągnąć nieprzewidziane możliwości.
• Projektować i trenować nowoczesne modele AI przy użyciu dużych, zróżnicowanych zestawów danych biologicznych.
• Stawiać czoła wyzwaniom, takim jak bardzo długie konteksty w sekwencjach biologicznych i dane multimodalne.
• Rozwiązywać problemy badawcze AI na dużą skalę, skupiając się na architekturze modeli, skalowaniu, przedtreningu, metodach dostrajania i rygorystycznych metodach oceny.
• Pracować z różnymi architekturami Gen AI, w tym transformatorami, autoenkoderami, GANami i modelami dyfuzyjnymi, a także innymi architekturami głębokiego uczenia.

Wywrzyj realny, namacalny wpływ na miliony żyć, przekraczając granice generatywnej AI. Nie jest wymagana wcześniejsza wiedza biologiczna — wprowadzimy Cię we wszystko, co musisz wiedzieć.

Szukamy kandydatów, którzy mają:

• Tytuł licencjata z informatyki, inżynierii komputerowej lub pokrewnej dziedziny technicznej.
• Doktorat z głębokiego uczenia, sztucznej inteligencji lub pokrewnych dziedzin z 2-letnim doświadczeniem badawczym lub przemysłowym.
• Publikacje jako pierwszy autor w recenzowanych konferencjach lub czasopismach AI.
• Doświadczenie w pisaniu oprogramowania i przeprowadzaniu skomplikowanych eksperymentów przy użyciu Pythona i frameworków uczenia maszynowego, takich jak TensorFlow, PyTorch i Scikit-learn.
• Badania i rozwój metod głębokiego uczenia i generatywnej AI.
• Doświadczenie w skalowaniu modeli uczenia maszynowego w środowisku chmurowym.
• Dostarczanie wysokiej jakości, wydajnego i łatwego w utrzymaniu kodu, przestrzegając odpowiednich wzorców projektowych i architektur oprogramowania.
• Proaktywne podejście do rozwiązywania problemów, przejmowanie odpowiedzialności za wyzwania i dumę z ich rozwiązania.
• Dojrzałe podejście w niejasnych sytuacjach, pomagając formułować pytania, szukać klarowności i podejmować decyzje w warunkach niepewności.
• Jasne i zwięzłe umiejętności komunikacyjne, zarówno pisemne, jak i ustne, oraz pasję do współpracy z kolegami i ich wspieranie w multidyscyplinarnym zespole.
• Motywację do wywierania realnego wpływu, zaangażowanie w rozwiązywanie poważnych problemów z determinacją i kreatywnością.

• Poprzednie doświadczenie w stosowaniu uczenia maszynowego w biologii lub chemii.
• Wiedza z fizyki, biologii molekularnej, chemii lub pokrewnych dziedzin.
• Doświadczenie w rozwijaniu efektywnego kodu w C/C++.

• ❤️ Serce: Kultywujemy kulturę odpowiedzialności.