Machine Learning Scientist

Имеете опыт в создании и адаптации моделей машинного обучения с экспертизой в компьютерном зрении или обработке естественного языка? Если да, мы приглашаем вас присоединиться к EDF в качестве ученого в области машинного обучения!

Команда исследований и разработок (R&D) в Великобритании поддерживает EDF в его бизнесе и коммерческой деятельности, способствуя международному развитию низкоуглеродной энергетики. Будучи неотъемлемой частью сети группы EDF, мы возглавляем исследовательскую и инновационную деятельность в Великобритании. Наша цель — стимулировать исследования и инновации для достижения целей по снижению углеродного следа. Посредством преданности делу, инноваций и твердой приверженности электрической и возобновляемой энергии, мы верим, что можем изменить будущее!

Мы ищем талантливого ученого в области машинного обучения, который будет вносить свой вклад как в новые, так и в существующие проекты машинного обучения, анализа данных и цифровых технологий в сотрудничестве с бизнес-подразделениями EDF.

Наряду со стартовой зарплатой от £44,000 (в зависимости от опыта) и передовой пенсионной схемой, мы предлагаем множество гибких льгот для поддержки наших сотрудников во всех аспектах их жизни. Ваш пакет вознаграждений включает аренду электрических автомобилей, улучшенные условия для родителей, медицинское страхование, скидки и программы для сотрудников.

Гибкие варианты работы включают возможность работать из дома. Мы предоставим полный комплект IT-оборудования, чтобы вы могли работать удаленно комфортно и эффективно. Команда совершает поездки в наш офис в городе Хов на еженедельной основе.

Фелипе Феррейра де Фрейтас, ученый в области машинного обучения в EDF, делится своим опытом: «Просто потрясающе. В команде цифровых инноваций нас ежедневно вдохновляют исследовать такие темы, как природные явления, большие языковые модели, квантовые вычисления и множество других захватывающих тем. Мне нравится разнообразие задач и свобода пробовать новые инструменты для поиска новых решений, которые влияют на нашу повседневную жизнь. Если вам нравится работать в среде, которая поощряет исследование, движимость любопытством и стремлением найти решения, которые помогут бороться с изменением климата, исследуя инновационные технологии, цифровые инновации — это правильное место для вас.»

В EDF все желанные гости. Мы стремимся создать инклюзивную и разнообразную среду, где каждый чувствует уверенность быть самим собой. Мы стремимся к равенству, разнообразию и инклюзии. Мы стремимся к тому, чтобы наше будущее рабочее место имело равный гендерный баланс, представляло широкий круг людей из этнических меньшинств, ЛГБТК+, лиц с инвалидностью и способствовало социальной мобильности.

Как работодатель, рассчитывающий на таланты людей с инвалидностью, мы окажем помощь с вашей заявкой, внося необходимые корректировки. Мы ценим различия, которые вы приносите, и предлагаем возможности для вашего процветания и успеха.

Будучи нашим ученым в области машинного обучения, вы будете применять машинное обучение в нашем бизнесе, внося вклад в такие проекты, как обнаружение дефектов у лопастей ветровых турбин, извлечение информации из данных умных счетчиков и исследование больших языковых моделей.

Вы будете сотрудничать с командой цифровых инноваций для разработки и реализации высококачественных проектов в области анализа данных, отвечающих бизнес-требованиям. Это включает в себя определение задач, оценку технических подходов, создание доказательств концепции и внедрение технических решений для использования в бизнесе.

Ваша работа будет охватывать такие темы, как реализация алгоритмов глубокого обучения для передового компьютерного зрения или NLP, разработка и поддержка современных методов машинного обучения, а также изучение новых случаев использования, связанных с генеративным ИИ и мультимодальными техниками.

Кроме того, вы будете изучать новые проекты, такие как машинное обучение для физических симуляций и продвинутый анализ текстов взаимодействий с клиентами.

Мы ищем людей с образованием в области компьютерных наук, анализа данных, математики или в смежных областях, интенсивно использующих