Machine Learning Scientist

Possédez-vous une expérience dans la construction et l'adaptation de modèles d'apprentissage automatique avec une expertise en vision par ordinateur ou en traitement du langage naturel ? Si oui, nous vous invitons à rejoindre EDF en tant que Scientifique en Apprentissage Automatique !

Le service Recherche & Développement (R&D) au Royaume-Uni soutient EDF dans ses activités commerciales, contribuant au développement international de l'énergie à faible émission de carbone. En tant que partie intégrante du réseau du Groupe EDF, nous menons des activités de recherche et de développement au Royaume-Uni. Notre vision est de stimuler la recherche et l'innovation pour aller au-delà du Net Zéro. Grâce à notre dévouement, notre innovation et notre ferme engagement en faveur de l'énergie électrique et renouvelable, nous croyons que nous pouvons changer l'avenir !

Nous recherchons un talentueux Scientifique en Apprentissage Automatique pour contribuer à des projets d'apprentissage automatique, de science des données et de numérique, nouveaux et existants, en collaboration avec les unités commerciales d'EDF.

En plus d'un salaire de départ à partir de 44 000 £ (selon expérience) et d'un régime de retraite leader sur le marché, nous offrons une panoplie d'avantages flexibles pour soutenir nos employés dans tous les aspects de leur vie. Votre package de récompenses inclut la location de véhicules électriques, des congés parentaux améliorés, une assurance santé, des réductions et des prix pour les employés.

Les options de travail flexibles incluent la possibilité de travailler à domicile. Nous fournirons une suite d'équipements informatiques pour garantir que vous puissiez travailler à distance confortablement et efficacement. L'équipe se rend à notre bureau de Hove chaque semaine.

Felipe Ferreira de Freitas, un Scientifique en Apprentissage Automatique chez EDF, partage son expérience : "Incroyable à tous points de vue. Dans l'équipe d'Innovation Numérique, nous sommes constamment mis au défi d'explorer des sujets allant des phénomènes naturels aux grands modèles de langage, en passant par l'informatique quantique et bien d'autres sujets passionnants. J'adore la diversité des problèmes et la liberté d'essayer de nouveaux outils pour trouver des solutions qui ont un impact sur notre vie quotidienne. Si vous aimez travailler dans un environnement qui encourage l'exploration, la curiosité et la recherche de solutions pour lutter contre le changement climatique tout en explorant des technologies innovantes, l'Innovation Numérique est l'endroit idéal."

Chez EDF, tout le monde est bienvenu. Nous nous efforçons de créer un environnement inclusif et diversifié où chacun se sent en confiance pour être soi-même. Nous nous engageons à l'égalité, la diversité et l'inclusion. Nous visons à ce que notre future main-d'œuvre ait une parité entre les genres, représente un large éventail de personnes issues de minorités ethniques, LGBTQ+, des personnes en situation de handicap et soutienne la mobilité sociale.

En tant qu'employeur engagé pour l'égalité des chances pour les personnes handicapées, nous vous aiderons dans le processus de candidature, en apportant les ajustements nécessaires si besoin. Nous valorisons la différence que vous apportez et offrons des opportunités pour que vous puissiez prospérer et réussir.

En tant que notre Scientifique en Apprentissage Automatique, vous appliquerez l'apprentissage automatique au sein de notre entreprise, contribuant à des projets tels que la détection de défauts sur les pales d'éoliennes, l'extraction d'informations à partir des données des compteurs intelligents et l'exploration des grands modèles de langage.

Vous collaborerez avec l'équipe d'Innovation Numérique pour concevoir et livrer des projets de science des données de haute qualité répondant aux besoins de l'entreprise. Cela implique de définir les problèmes, d'évaluer les approches techniques, de construire des preuves de concept et de mettre en œuvre des solutions techniques pour une utilisation par l'entreprise.

Votre travail couvrira des sujets tels que la mise en œuvre d'algorithmes d'apprentissage profond pour la vision par ordinateur avancée ou le traitement NLP, le développement et la maintenance de méthodes d'apprentissage automatique de pointe, et l'exploration de nouveaux cas d'utilisation impliquant l'IA générative et les techniques multimodales.

De plus, vous explorerez de nouveaux projets comme l'apprentissage automatique pour les simulations physiques et l'exploration avancée de textes des interactions clients.

Nous recherchons des personnes ayant un diplôme en informatique, science des données, mathématiques ou dans un domaine connexe intensif en données.