Machine Learning Scientist II - Insights, Data Engineering & Analytics Group

Добро пожаловать в Insights, Data Engineering & Analytics Group (IDEAs) в Microsoft, центральную команду по работе с данными, которая посвящена M365 инженерии и маркетингу. IDEAs является одной из крупнейших групп по работе с данными в Microsoft и играет ключевую роль в предоставлении данных и аналитики для M365, управляя всем спектром задач связанных с машинным обучением и науками о принятии решений. Присоединившись к нам, вы будете находиться на передовой линии работы с данными, инсайтами, машинным обучением, ИИ и технологиями, предоставляя действенные выводы, которые направляют критически важные бизнес-решения для всей организации M365.

В роли Machine Learning Scientist II в группе IDEAs вы будете отвечать за интеграцию релевантных данных в центральные системы для создания единой версии истины. Вы будете проводить анализ возможностей и генерацию гипотез на протяжении всего жизненного цикла клиента. Эта роль предоставляет возможность приобрести опыт в проектировании, создании прототипов и реализации подходов машинного обучения, прогнозирования и моделей причинно-следственного анализа. Вы будете преуспевать в совместной командной среде, которая ценит межкомандное сотрудничество и построение коллективного успеха.

Microsoft стремится к тому, чтобы дать возможность каждому человеку и каждой организации на планете достигать большего. Наши сотрудники объединяются с установкой на рост, разрабатывая инновации, чтобы дать возможность другим и сотрудничая ради общих целей. Мы основываемся на ценностях уважения, честности и ответственности для создания культуры инклюзии, где каждый может процветать как на работе, так и за ее пределами.

• Разработка передовых моделей машинного обучения (классификаторы, обучение с подкреплением, рекомендательные системы, причинно-следственный анализ и прогнозирование), влияющих на инженерию, маркетинг и финансы.
• Идентификация и исследование возможностей применения машинного обучения, ИИ и предсказательной аналитики.
• Сотрудничество с продуктовыми, маркетинговыми, сбытовыми и инженерными командами.
• Работа с инженерами для разработки и масштабирования операционных моделей.
• Коммуникация с технической и нетехнической аудиторией, внесение вашего опыта моделирования как командного игрока.
• Решение сложных проблем инновационными методами, инициирование самостоятельных инициатив для достижения правильных результатов.
• Следование культуре и ценностям Microsoft.

• Степень бакалавра в области статистики, эконометрики, компьютерных наук, электротехники или компьютерной инженерии или смежных областях И 2+ лет соответствующего опыта (например, статистика, предсказательная аналитика, исследования) ИЛИ степень магистра в тех же областях И 1+ год соответствующего опыта ИЛИ докторская степень в тех же областях ИЛИ эквивалентный опыт.
• 2+ года опыта в создании передовых моделей машинного обучения с значительным влиянием, таких как обучение с подкреплением, прогнозирование, большие языковые модели (LLM), рекомендательные системы, модели причинно-следственного анализа и т.д.

• Возможность соответствовать требованиям безопасности Microsoft, клиента и/или правительства, включая проверку биографических данных Microsoft Cloud при приеме на работу/переводе и каждые два года после этого.

• 2+ года опыта письменного и устного общения для обучения и совместной работы с межфункциональными командами.
• 1+ год опыта в реализации нечетких проектов с неполными или несовершенными данными.
• 3+ года опыта работы с SQL, R, Python для реализации статистических моделей и машинного обучения в средах больших данных.
• Опыт работы с системами крупномасштабных вычислений, такими как COSMOS, Hadoop, MapReduce и т.д.
• Знание языков программирования, таких как Java, C#.
• Знакомство с наборами инструментов глубокого обучения, такими как CNTK, TensorFlow.