Machine Learning Scientist II - Insights, Data Engineering & Analytics Group

Witamy w Insights, Data Engineering & Analytics Group (IDEAs) w Microsoft, centralnym zespole data science poświęconym inżynierii i marketingowi M365. IDEAs, jako jedna z największych grup data science w Microsoft, odgrywa kluczową rolę w dostarczaniu danych i analiz dla M365, zarządzając całym zakresem ML i podejmowania decyzji. Dołączając do nas, będziesz na czele danych, wglądów, uczenia maszynowego, AI i technologii, dostarczając użytecznych informacji, które napędzają kluczowe decyzje biznesowe dla całej organizacji M365.

Jako Machine Learning Scientist II w grupie IDEAs, będziesz odpowiedzialny za konsolidację odpowiednich danych w centralnych systemach, aby stworzyć jedną wersję prawdy. Będziesz przeprowadzał analizy możliwości i generowanie hipotez w całym cyklu życia klienta. Ta rola daje możliwość zdobycia wiedzy w projektowaniu, prototypowaniu i wdrażaniu podejść do uczenia maszynowego, prognozowania i modeli przyczynowych. Odniesiesz sukces w współpracującym środowisku zespołowym, które ceni współpracę między zespołami i budowanie wspólnego sukcesu.

Microsoft dąży do umożliwienia każdej osobie i organizacji na świecie osiągnięcia więcej. Nasi pracownicy łączą się z mentalnością wzrostu, innowując, aby umożliwić innym i współpracując w kierunku wspólnych celów. Budujemy na wartościach szacunku, uczciwości i odpowiedzialności, aby stworzyć kulturę inkluzji, w której każdy może się rozwijać, zarówno w pracy, jak i poza nią.

• Opracowywanie zaawansowanych modeli uczenia maszynowego (klasyfikatory, uczenie wzmacniające, systemy rekomendacji, modele przyczynowe i prognozowanie), wpływających na inżynierię, marketing i finanse.
• Identyfikowanie i eksplorowanie możliwości zastosowania uczenia maszynowego, AI i analizy predykcyjnej.
• Współpraca z zespołami produktowymi, marketingowymi, sprzedażowymi i inżynieryjnymi.
• Praca z inżynierami w celu opracowania i skalowania modeli operacyjnych.
• Komunikacja z zarówno technicznymi, jak i nietechnicznymi odbiorcami, wnosząc swoją wiedzę z zakresu modelowania jako członek zespołu.
• Innowacyjne rozwiązywanie wymagających problemów, kierując inicjatywami samodzielnie w celu dostarczenia odpowiednich wyników.
• Uosobienie kultury i wartości Microsoft.

• Licencjat z zakresu statystyki, ekonometrii, informatyki, elektrycznej lub komputerowej inżynierii lub pokrewnej dziedziny I 2+ lata związane z doświadczeniem (np. statystyki, analizy predykcyjnej, badania) LUB Magisterium w tych samych dziedzinach I 1+ rok związane z doświadczeniem LUB Doktorat w tych samych dziedzinach LUB równoważne doświadczenie.
• 2+ lata doświadczenia w budowaniu zaawansowanych modeli uczenia maszynowego z znaczącym wpływem, takich jak uczenie wzmacniające, prognozowanie, Duże modele językowe (LLM), systemy rekomendacji, modele przyczynowe itp.

• Możliwość spełnienia wymagań Microsoft, klientów i/lub rządowych wymagań w zakresie kontroli bezpieczeństwa, w tym Microsoft Cloud Background Check po zatrudnieniu/przeniesieniu i co dwa lata.

• 2+ lata doświadczenia w komunikacji pisemnej i werbalnej w celu edukacji i współpracy z zespołami międzyfunkcyjnymi.
• 1+ rok doświadczenia w dostarcz