Machine Learning Scientist II - Insights, Data Engineering & Analytics Group

Ласкаво просимо до Групи інженерії даних і аналітики (IDEAs) в Microsoft, центральної команди з науки про дані, яка націлена на M365 інженерію і маркетинг. Як одна з найбільших груп науки про дані в Microsoft, IDEAs відіграє ключову роль у наданні даних та аналітики для M365, управляючи всім комплексом ML і рішучих наук. Приєднавшись до нас, ви будете на передньому краї даних, інсайтів, машинного навчання, AI і технологій, надаючи практичні інсайти, які сприяють ухваленню важливих бізнес-рішень для всього організації M365.

Як Науковець з машинного навчання II в групі IDEAs, ви будете відповідальні за консолідацію відповідних даних у центральні системи, щоб створити єдину версію істини. Ви будете виконувати аналіз можливостей та генерацію гіпотез протягом всього життєвого циклу клієнта. Ця роль надає можливість здобути експертизу в дизайні, прототипуванні та впровадженні підходів машинного навчання, прогнозуванні та моделях причинно-наслідкових зв'язків. Ви будете процвітати в колаборативному середовищі команди, яка цінує міжкомандну співпрацю та побудову на колективному успіху.

Microsoft ставить своєю метою надати можливість кожній людині та організації на планеті досягати більшого. Наші співробітники об'єднуються з установкою на ріст, впроваджуючи інновації для надання можливостей іншим та співпрацюючи для досягнення спільних цілей. Ми будуємо на цінностях поваги, цілісності та відповідальності для створення культури включення, де кожен може процвітати як на роботі, так і поза нею.

• Розробка передових моделей машинного навчання (класифікатори, підкріплювальне навчання, рекомендаційні системи, причинно-наслідковий аналіз і прогнозування), що впливають на інженерію, маркетинг і фінанси.
• Виявлення та дослідження можливостей для застосування машинного навчання, AI та прогнозного аналізу.
• Співпраця з командами продуктів, маркетингу, продажів та інженерії.
• Робота з інженерами для розробки та масштабування операційних моделей.
• Комунікація з технічними та нетехнічними аудиторіями, вносячи свій вклад у моделювання як командний гравець.
• Рішення складних проблем інноваційним шляхом, сприяння самоорганізованим ініціативам для отримання правильних результатів.
• Втілити в життя культуру і цінності Microsoft.

Вимоги:

• Ступінь бакалавра в області статистики, економетрики, комп'ютерних наук, електро- чи комп'ютерної інженерії або суміжних областях І 2+ роки відповідного досвіду (наприклад, статистика, прогнозний аналіз, дослідження) АБО ступінь магістра в тих самих областях І 1+ рік відповідного досвіду АБО докторська ступінь в тих самих областях АБО еквівалентний досвід.
• 2+ роки досвіду в побудові передових моделей машинного навчання з значним впливом, таких як підкріплювальне навчання, прогнозування, великі мовні моделі (LLM), рекомендаційні системи, моделі причинно-наслідкових зв'язків тощо.

• Здатність відповідати вимогам безпеки Microsoft