Инженер-разработчик программного обеспечения в области машинного обучения - Программное обеспечение (ID: 1689)

Truelogic - ведущий поставщик услуг по расширению штата в недалеком зарубежье, расположенный в Нью-Йорке. Наша команда из 500 технических специалистов ускоряет цифровые преобразования из Латинской Америки в крупные проекты американских компаний. Truelogic помогает компаниям всех размеров достигать целей цифрового преобразования.

Хотите воплотить инновации в жизнь? Мечтали ли вы когда-нибудь создавать продукты, которые влияют на миллионы пользователей? Прекрасно! У нас есть место для вас в нашей команде!

Что вам предстоит делать?

У вас есть шанс работать в прогрессивной и ориентированной на рост среде, в компании, которая развивает весь мир, предоставляя новые возможности. Они решают серьезные проблемы, чтобы помочь водителям, пассажирам, партнерам по доставке и клиентам в более чем 10 000 городов по всему миру.

Вы займете уникальное место на рынке... Это сложная, но в то же время и благодарная работа. У вас будет множество возможностей для сотрудничества с менеджерами продуктов, специалистами по анализу данных и инженерами из других команд. Вы будете принимать участие во всем цикле разработки программного продукта, начиная от определения сферы применения продукта, архитектурного проектирования, реализации программного обеспечения, до производства, и узнаете, как улучшить продукт для более значительного успеха.

• Разработка систем обработки данных и машинного обучения, которые будут моделировать и оптимизировать продукты и услуги инжиниринга бизнес-технологий.
• Работа с командами по анализу данных и инжинирингу для определения проблем, разработки решений, оценки объема работы, проектирования, реализации и тестирования улучшений.
• Анализ производительности моделей машинного обучения и предложение путей для ее усовершенствования. Глубокое погружение в запросы данных и конвейеры для определения проблем качества данных.
• Написание высококачественного, модульного и поддерживаемого кода и постоянное улучшение качества кода через рефакторинг и/или настаивание на лучших практиках.
• Рецензирование кода и дизайна и предоставление обратной связи.

Что поможет вам добиться успеха

• 5 лет полный рабочий день опыта работы инженером машинного обучения.
• Опыт использования Golang и Python (pandas, scipy, или numpy, и т.д.) для научных вычислений и объектно-ориентированного программирования.
• Опыт использования SQL (Presto, Hive, или Spark, и т.д.) для запросов данных.
• Опыт применения моделей машинного обучения для решения реальных проблем.