Ingénieur Logiciel en Apprentissage Automatique - Logiciel (ID : 1689)

Truelogic est un fournisseur leader de services d'augmentation du personnel à proximité, situé à New York. Notre équipe de 500 talents technologiques conduit la perturbation numérique de l'Amérique latine vers les projets de premier plan des entreprises américaines. Truelogic aide les entreprises de toutes tailles à atteindre leurs objectifs de transformation numérique depuis longtemps.

Aimeriez-vous provoquer l'innovation ? Avez-vous déjà rêvé de construire des produits qui impactent des millions d'utilisateurs ? Super ! Alors nous avons une place pour vous dans notre équipe !

Qu'allez-vous faire ?

Vous aurez l'opportunité de travailler dans un environnement tourné vers l'avenir et orienté croissance, dans une entreprise de logiciels qui embrase les opportunités en mettant le monde en mouvement. Ils s'attaquent à de gros problèmes pour aider les chauffeurs, les passagers, les partenaires de livraison et les consommateurs à se déplacer dans plus de 10 000 villes à travers le monde.

Occupez une position unique sur le marché... C'est un travail à la fois stimulant et gratifiant. Vous aurez de nombreuses opportunités de travailler avec des chefs de produit, des scientifiques de données et bien sûr des ingénieurs d'autres équipes. Vous participerez à l'ensemble du cycle de développement d'un produit logiciel, de la définition du produit, à la conception de l'architecture, à la mise en œuvre du logiciel, à la production, et vous apprendrez comment faire évoluer un produit pour un plus grand succès. 

• Construisez des systèmes ML back-end et des pipelines de traitement de données qui simuleront et optimiseront les produits et services de Business Technology Engineering.
• Collaborez avec les équipes de science des données et d'ingénierie pour identifier les problèmes, trouver des solutions, définir la portée, concevoir, mettre en œuvre et tester les améliorations.
• Analysez les performances des modèles ML et proposez des moyens de les améliorer. Plongez profondément dans les requêtes et les pipelines de données pour trouver la cause première des problèmes de qualité des données.
• Écrivez un code de haute qualité, modulaire et maintenable et améliorez constamment la qualité du code grâce au réusinage et/ou en plaidant pour les meilleures pratiques.
• Revue du code et des designs et fournir des commentaires.

Ce qui vous aidera à réussir

• 5 années d'expérience de travail à plein temps en ingénierie d'apprentissage automatique.
• Expérience de l'utilisation de Golang et de Python (pandas, scipy, ou numpy, etc) pour les calculs scientifiques et la programmation orientée objet.
• Expérience de l'utilisation de SQL (Presto, Hive, ou Spark, etc) pour les requêtes de données.
• Expérience de l'application de modèles d'apprentissage automatique pour résoudre des problèmes du monde réel.