Inżynier Oprogramowania z Zakresu Uczenia Maszynowego - Oprogramowanie (ID: 1689)

Truelogic to wiodący dostawca usług zwiększania zasobów personelu w formie nearshore, z siedzibą w Nowym Jorku. Nasz zespół składający się z 500 specjalistów z dziedziny technologii prowadzi cyfrową rewolucję z Ameryki Łacińskiej do najważniejszych projektów w amerykańskich firmach. Truelogic pomaga firmom we wszystkich zakresach rozmiarów w osiąganiu celów transformacji cyfrowej.

Chcesz nadać życie innowacjom? Czy kiedykolwiek marzyłeś o tworzeniu produktów, które wpłyną na miliony użytkowników? Świetnie! Mamy dla Ciebie miejsce w naszym zespole!

Co będziesz robić?

Będziesz miał szansę pracować w dynamicznie myślącym i nastawionym na rozwój środowisku, w firmie software'owej, która stanowi okazję do rozwoju poprzez uruchamianie świata. Adresują nieważne problemy, aby pomóc kierowcom, pasażerom, partnerom dostarczającym i konsumentom w ponad 10 000 miastach na całym świecie.

Zajmiesz unikalną pozycję na rynku... Jest to wymagająca, ale satysfakcjonująca praca. Będziesz mieć liczne możliwości współpracy z menedżerami produktów, naukowcami danych i inżynierami z innych zespołów. Weźmiesz udział w pełnym cyklu rozwoju produktu oprogramowującego, od definiowania zakresu produktu, projektowania architektury, implementacji oprogramowania, do produkcji i poznasz, jak udoskonalać produkt dla większego sukcesu.

• Rozwijaj systemy ML do tyłu i potoki przetwarzania danych, które będą symulować i optymalizować produkty i usługi Business Technology Engineering.
• Pracuj z zespołami nauki danych i inżynierii, aby zidentyfikować problemy, opracować rozwiązania, ocenić zakres, zaprojektować, zaimplementować i przetestować ulepszenia.
• Analizuj wydajność modelu ML i sugeruj sposoby na jej poprawę. Zagłęb się w zapytania i potoki danych, aby zlokalizować problemy z jakością danych.
• Pisz wysokiej jakości, modularny i łatwy do utrzymania kod, stale zwiększając jakość kodu poprzez refaktoryzację i/lub promowanie najlepszych praktyk.
• Przeglądaj kod i projekty i przekazuj informacje zwrotne.

Co pomoże Ci osiągnąć sukces

• 5-letnie pełnoetatowe doświadczenie w pracy inżyniera ds. uczenia maszynowego.
• Doświadczenie w użyciu Golang i Pythona (pandas, scipy lub numpy, itp.) do obliczeń naukowych i programowania zorientowanego obiektowo.
• Doświadczenie w użyciu SQL (Presto, Hive, or Spark, itp.) do zapytań do danych.
• Doświadczenie w stosowaniu modeli uczenia maszynowego do rozwiązywania realnych problemów.