Manager, Data Products & Analytics Engineering

Команда Enterprise Data в Hearst ищет Менеджера по продуктам данных и аналитической инженерии с солидным опытом разработки платформ данных на основе облачных хранилищ данных. Это увлекательная возможность в Нью-Йорке тесно сотрудничать с нашей уважаемой командой Hearst Technology Services, создавая архитектуру и развивая передовую инфраструктуру данных.

В качестве менеджера вы станете экспертом по созданию современной платформы данных, обеспечивая безопасность и конфиденциальность данных. Ваш опыт будет ключевым в создании продуктов данных, поддержке наук о данных и, в конечном итоге, помощи нашим подразделениям Consumer Media.

Вы будете решать одни из самых сложных технических и бизнес-задач в медиаиндустрии, значительно влияя на достижение наших целей и задач.

• Преобразование бизнес-целей и аналитических требований в полный цикл разработки сложных продуктов данных.
• Сотрудничество с Hearst Technology Services по интеграции, анализу, проектированию, разработке и поддержке сложных облачных конвейеров данных.
• Проектирование и создание компонуемых продуктов данных для поддержания критически важных проектов в рекламе, маркетинге, электронной коммерции и создании контента.
• Продвижение передовых методов хранения, управления и анализа данных в облачной среде.
• Создание, выполнение и поддержка автоматизированных тестов, способствующих профилированию данных для обеспечения соответствия продуктов данных требованиям.
• Разработка современной платформы данных с соблюдением строгих стандартов безопасности и конфиденциальности.
• Вклад в Центр передового опыта данных через обмен знаниями и лучшими практиками.
• Работа с заинтересованными сторонами в области Data Science для создания наборов данных для обучения и разработки моделей.
• Разработка и поддержка всей необходимой документации.

• Сильное владение Python и SQL.
• Степень бакалавра в области компьютерных наук или смежных областях (предпочтительно магистр).
• 3-5 лет опыта работы в качестве инженера данных.
• Опыт разработки продуктов данных с сильным акцентом на качество данных, безопасность, конфиденциальность и стандарты управления.
• Успешный опыт управления небольшой командой инженеров данных и аналитиков.
• Опыт работы с Google Cloud Platform BigQuery.
• Опыт развертывания моделей машинного обучения и управления производственными рабочими процессами.
• Знание технологий баз данных, хранилищ данных и озер данных.
• Опыт работы с разрешением и управлением цифровой идентификацией потребителей 360.
• Знание отраслевых идентификационных фреймворков, таких как Chrome Topics, UID2, Liveramp и ID5.
• Опыт разработки профилей аудитории и таксономии.

В соответствии с законодательством Нью-Йорка Hearst предоставляет разумную оценку стартовой зарплаты в размере от $120,000 до $140,000 за эту роль. Эта информация относится к кандидатам, нанятым в Нью-Йорке. Для кандидатов за пределами Нью-Йорка диапазон зарплат будет согласован с конкретным местоположением. Обратите внимание, что начальная зарплата будет определена с учетом таких факторов, как навыки, опыт, обучение, сертификация и образование.

Hearst предлагает конкурентоспособный пакет льгот, включающий:

• Медицинскую, стоматологическую, офтальмологическую страховку, страховку по инвалидности и жизни
• План 401(k)
• Оплачиваемые праздники и отпуска
• Программы помощи сотрудникам
• И многое другое

Hearst — одна из крупнейших глобальных, диверсифицированных информационных, сервисных и медиа-компаний в стране. Более века инноваций, Hearst движется вперед с целью, честностью и культурой заботы.

Диверсифицированный портфель компании включает:

• Мирового лидера в области финансовых услуг Fitch Group
• Hearst Health, предлагающую медицинскую информацию