Manager, Data Products & Analytics Engineering

Zespół Enterprise Data w Hearst poszukuje Managera ds. Produktów Danych i Inżynierii Analitycznej z solidnym doświadczeniem w tworzeniu platform danych first-party opartych na chmurze danych. To ekscytująca okazja, aby pracować w Nowym Jorku, blisko z zespołem Hearst Technology Services, kształtując i rozwijając nowoczesną infrastrukturę danych.

Jako Manager, staniesz się ekspertem tematycznym koordynującym wysiłki na rzecz stworzenia nowoczesnego stosu danych first-party, zapewniając bezpieczeństwo i prywatność danych. Twoje doświadczenie będzie kluczowe w budowaniu produktów danych first-party, wspomaganiu nauki o danych i ostatecznie w obsłudze naszych działów mediów konsumenckich.

Zajmiesz się jednymi z najtrudniejszych problemów technicznych i biznesowych w branży medialnej, mając znaczący wpływ na nasze cele i zadania.

• Przekładanie celów biznesowych i wymagań analitycznych na pełny cykl rozwoju złożonych produktów danych.
• Współpraca z Hearst Technology Services nad integracjami, analizą, projektowaniem, rozwojem i wsparciem złożonych lejków danych opartych na chmurze.
• Projektowanie i tworzenie kompozytowych produktów danych wspierających kluczowe zadania w reklamie, marketingu, handlu elektronicznym i tworzeniu treści.
• Promowanie najlepszych praktyk w zakresie przechowywania, zarządzania i analizy danych w środowisku chmurowym.
• Budowanie, egzekwowanie i utrzymywanie testów automatycznych, przyczynianie się do profilowania danych, aby zapewnić, że produkty danych i leje danych spełniają oczekiwania.
• Rozwój nowoczesnego stosu danych zgodnie z rygorystycznymi standardami bezpieczeństwa i prywatności.
• Wnoszenie wkładu do Centrum Doskonałości Danych poprzez dzielenie się wiedzą i najlepszymi praktykami.
• Współpraca z interesariuszami Data Science w celu budowy zestawów danych do treningu i rozwoju modeli.
• Tworzenie i utrzymywanie wszelkiej istotnej dokumentacji.

• Silna biegłość w Pythonie i SQL.
• Tytuł licencjata w dziedzinie informatyki lub pokrewnej (preferowany tytuł magistra).
• 3-5 lat doświadczenia jako inżynier danych.
• Doświadczenie w tworzeniu produktów danych z silnym naciskiem na jakość danych, bezpieczeństwo, prywatność i standardy zarządzania.
• Udane doświadczenie w zarządzaniu małym zespołem inżynierów danych i analityków.
• Doświadczenie z Google Cloud Platform BigQuery.
• Doświadczenie w wdrażaniu modeli ML i zarządzaniu przepływami produkcyjnymi.
• Znajomość technologii bazy danych, hurtowni danych i jezior danych.
• Doświadczenie w obsłudze tożsamości cyfrowej konsumenta 360 i zarządzaniu nią.
• Znajomość branżowych ram tożsamości, takich jak Chrome Topics, UID2, Liveramp i ID5.
• Doświadczenie w tworzeniu profili odbiorców i taksonomii.

Zgodnie z prawem Nowego Jorku, Hearst podaje rozsądny zakres wynagrodzenia początkowego dla tego stanowiska od 120 000 do 140 000 USD. Informacja ta dotyczy kandydatów zatrudnionych w Nowym Jorku. Dla kandydatów spoza Nowego Jorku, zakres wynagrodzenia będzie dostosowany do konkretnej lokalizacji. Proszę pamiętać, że wynagrodzenie początkowe będzie określone na podstawie takich czynników jak umiejętności, doświadczenie, szkolenia, certyfikaty i wykształcenie.

Hearst oferuje konkurencyjny pak