Manager, Data Products & Analytics Engineering

Команда Enterprise Data в Hearst шукає менеджера з продуктів даних та інженерії аналітики з міцним досвідом розробки платформ першорядних даних на базі хмарного сховища даних. Це захоплююча можливість у Нью-Йорку працювати в тісній співпраці з поважною командою Hearst Technology Services, керуючи архітектурою та розробкою сучасної інфраструктури даних.

Як менеджер, ви станете експертом у координації зусиль для створення сучасного стеку першорядних даних, забезпечуючи безпеку та конфіденційність даних. Ваш досвід буде вирішальним у створенні продуктів першорядних даних, підтримці науки про дані та обслуговуванні наших відділів Consumer Media.

Ви будете вирішувати одні з найскладніших технічних та бізнесових проблем у медіа індустрії, вносячи значний вклад в наші цілі та задачі.

• Трансформувати бізнес-цілі та аналітичні вимоги у повний життєвий цикл розробки складних продуктів даних.
• Співпрацювати з Hearst Technology Services у інтеграції, аналізі, дизайні, розробці та підтримці складних хмарних конвеєрів даних.
• Проектувати та створювати композитні продукти даних для підтримки важливих завдань у сфері реклами, маркетингу, електронної комерції та створення контенту.
• Просувати найкращі практики зберігання, управління та аналізу даних у хмарному середовищі.
• Створювати, виконувати та підтримувати автоматизовані тести, вносячи вклад в профілювання даних для забезпечення відповідності продуктів і конвеєрів даних очікуванням.
• Розробляти сучасний стек даних відповідно до суворих стандартів безпеки та конфіденційності.
• Вносити свій внесок у Data Center of Excellence, ділячись знаннями та найкращими практиками.
• Працювати поруч зі зацікавленими сторонами Data Science для створення наборів даних для навчання та розробки моделей.
• Розробляти та підтримувати всю відповідну документацію.

• Висока компетенція в Python та SQL.
• Ступінь бакалавра в галузі комп'ютерних наук або суміжній області (магістр буде перевагою).
• 3-5 років досвіду роботи як інженер даних.
• Досвід у розробці продуктів даних зі значним акцентом на якість даних, безпеку, конфіденційність та стандарти управління.
• Успішний досвід управління невеликою командою інженерів даних та аналітиків.
• Досвід роботи з платформою Google Cloud BigQuery.
• Досвід впровадження моделей машинного навчання та управління виробничими робочими процесами.
• Знання технологій баз даних, сховищ даних і озер даних.
• Досвід у вирішенні та управлінні цифровими ідентичностями споживачів 360.
• Знання індустріальних ідентифікаційних фреймворків, таких як Chrome Topics, UID2, Liveramp та ID5.
• Досвід у розробці профілів аудиторії та таксономії.

Відповідно до закону Нью-Йорка, Hearst надає обґрунтовану оцінку початкової зарплати для цієї ролі в розмірі від $120,000 до $140,000. Ця інформація є специфічною для кандидатів, прийнятих на роботу в Нью-Йорку. Для кандидатів поза меж