Менеджер, специалист по данным - Соблюдение рисков

Центр 1 (19052), Соединенные Штаты Америки, Маклин, Вирджиния Менеджер, Специалист по данным - Риск Соблюдения Комплаенса Данные - это основа всего, что мы делаем. Как стартап, мы потрясли индустрию кредитных карт, индивидуально персонализируя каждое предложение кредитной карты с использованием статистического моделирования и реляционной базы данных, использование которой было передовой технологией в 1988 году! Прошло несколько лет, и благодаря этому маленькому нововведению и нашей страсти к данным мы стали одной из 200 крупнейших компаний по версии Fortune и лидером в принятии решений на основе данных. В качестве специалиста по данным в Capital One вы будете частью команды, которая ведет следующий этап дисрупции в еще более крупном масштабе, используя последние достижения в области вычислительной техники и технологий машинного обучения, оперируя миллиардами записей о клиентах, чтобы открыть значительные возможности, помогающие обычным людям экономить деньги, время и стресс в их финансовых вопросах. Описание команды: Команда по управлению риском соблюдения комплаенса, аналитикой и инновациями разрабатывает модели машинного обучения, которые содействуют программе регулирования комплаенса и управления рисками организации. Эта команда играет жизненно важную роль, используя данные для получения информации, чтобы обеспечить соблюдение нормативных стандартов, надежность тестирования и управление жалобами. Менеджер по управлению рисками в области науки о данных будет руководить этой командой и направлять ее на выполнение этой миссии. Описание роли: В этой роли вы будете: Оборудовать проверку соблюдения требований штата и федерации с использованием техник AI и Machine Learning. Проводить аналитику данных и моделей для поддержки проверки соблюдения комплаенса в различных направлениях бизнеса предприятия Мониторить и генерировать идеи в области жалоб клиентов предприятий и негативных отзывов Использовать передовые техники науки о данных, включая NLP и OCR, для улучшения процессов соблюдения комплаенса и управления рисками Сотрудничать с мультидисциплинарной командой специалистов по данным, программными инженерами и менеджерами продуктов, чтобы создать продукт, который нравится клиентам. Использовать большой стек технологий - Python, Conda, AWS, H2O, Spark и др. - чтобы раскрыть сокрытые в больших объемах числовых и текстовых данных знания Разрабатывать модели машинного обучения на всех этапах разработки, от проектирования до обучения, оценки, валидации и внедрения Использовать свои коммуникативные навыки, чтобы объяснить сложность своей работы в виде конкретных бизнес-целей Идеальный кандидат: Инновационен. Вы постоянно исследуете и оцениваете новые технологии. Вы следите за передовыми методами, технологиями, приложениями и ищете возможности для их применения. Лидер. Вы бросаете вызов традиционному мышлению и вместе с заинтересованными сторонами идентифицируете и улучшаете сложившуюся ситуацию. Вы страстны относительно развития талантов в своей команде и за ее пределами. Технически подкован. Вы знаете открытые исходные языки и стремитесь к их дальнейшему развитию. У вас есть практический опыт разработки решений в области науки о данных, используя инструменты с открытым исходным кодом и облачные платформы вычислений. Базовые квалификации: На данный момент имеет, или находится в процессе получения, степени бакалавра и 6 лет опыта работы в области аналитики данных, или степени магистра и 4 года опыта работы в области аналитики данных, или степени доктора наук и 1 год опыта работы в области аналитики данных, с ожиданием, что необходимая степень будет получена до даты начала работы Минимум 2 года опыта работы с языками программирования с открытым исходным кодом для анализа масштабных данных Минимум 2 года опыта работы с машинным обучением Минимум 2 года опыта работы с реляционными базами данных Предпочтительные квалификации: Доктор наук в одной из "STEM" областей (Наука, Технологии, Инженерия, Математика) и минимум 3 года опыта работы в области аналитики данных Минимум 1 год опыта работы с AWS Минимум 1 год опыта работы в качестве менеджера Минимум 2 года опыта работы с обработкой естественного языка Минимум 4 года опыта работы с Python, Scala или R для анализа масштабных данных Минимум 4 года опыта работы с машинным обучением Минимум 4 года опыта работы с SQL Capital One рассмотрит возможность спонсорства подходящего кандидата для получения разрешения на работу на этой должности. Capital One предлагает обширный, конкурентоспособный и инклюзивный пакет заболеваний по здоровью, финансовых и других предложений, которые поддерживают ваше общее хорошее самочувствие. Узнайте больше на сайте Capital One Careers. Подходящи могут быть как полностью, так и частично занятые сотрудники, с учетом их должности и уровня управления. Агентства, пожалуйста, не беспокойте. Capital One предлагает равные возможности каждому работнику и стремится к разнообразию и инклюзии на рабочем месте. Все квалифицированные соискатели рассмотрятся на равных основаниях при приеме на работу без ограничений по полу (включая беременность, роды или сопутствующие медицинские условия), расе, цвету кожи, возрасту, происхождению, религии, инвалидности, генетической информации, семейному положению, сексуальной ориентации, половой идентичности, изменению пола, гражданству, иммиграционному статусу, статусу ветерана защищенной категории или на любой другой основе, запрещенной соответствующим федеральным, штатовским или местным законодательством. Capital One поддерживает безопасное рабочее место. Capital One будет рассматривать кандидатов с уголовным прошлым для трудоустройства в соответствии с требованиями применимых законов об проверке уголовного прошлого, включая, по мере применимости, статью 23-А закона штата Нью-Йорк о исправлении; Статью 49 Кодекса полиции Сан-Франциско, Калифорния, пункты 4901-4920; Закон города Нью-Йорка о справедливом рассмотрении; Закон Филадельфии о справедливом рассмотрении уголовных записей; и другие применимые федеральные, штатовские и местные законы и нормативные акты об проверках уголовного прошлого. Если вы посетили наш веб-сайт в поисках информации об открытых вакансиях или для подачи заявки на работу, и вам нужна помощь, обратитесь в отдел найма Capital One по телефону 1-800-304-9102 или по электронной почте через [email protected]. Вся предоставленная вами информация останется конфиденциальной и будет использоваться только в той мере, в какой это необходимо для предоставления необходимых разумных облегчений. Для технической поддержки или вопросов о процессе найма Capital One, пожалуйста, отправьте электронное письмо на [email protected]. Capital One не является гарантом и не ручается за продукты, услуги, образовательные инструменты или другую информацию, доступную на этом сайте от третьих сторон. Capital One Financial состоит из нескольких различных субъектов. Обратите внимание, что любой пост в Канаде предназначен для Capital One Canada, любая должность в Великобритании предназначена для Capital One Europe и любая должность на Филиппинах предназначена для Capital One Philippines Service Corp. (COPSSC).