Centre 1 (19052), États-Unis d'Amérique, McLean, Virginie

Gestionnaire, Data Scientist - Risque de conformité

Les données sont au centre de tout ce que nous faisons. En tant que startup, nous avons perturbé l'industrie de la carte de crédit en personnalisant individuellement chaque offre de carte de crédit à l'aide de modélisation statistique et de la base de données relationnelle, une technologie de pointe en 1988 ! Quelques années plus tard, cette petite innovation et notre passion pour les données nous ont propulsés en tant que société du Fortune 200 et leader dans le monde de la prise de décision basée sur les données.

En tant que data scientist chez Capital One, vous ferez partie d'une équipe qui mène la prochaine vague de perturbation à une toute nouvelle échelle, utilisant les dernières technologies en matière de calcul et d'apprentissage automatique et opérant sur des milliards de dossiers de clients pour débloquer les grandes opportunités qui aident les gens du quotidien à économiser de l'argent, du temps et des souffrances dans leur vie financière.

Description de l'équipe

L'équipe des analyses et de l'innovation en gestion des risques de conformité construit les modèles d'apprentissage automatique qui contribuent au programme de conformité réglementaire et de gestion des risques de l'organisation. Cette équipe joue un rôle crucial dans l'exploitation des connaissances basées sur les données pour assurer l'adhérence aux normes réglementaires, l'intelligence dans les tests, et la gestion des plaintes. Le responsable de la science des données gestion des risques dirigera et responsabilisera cette équipe vers cette mission.

Description du rôle

Dans ce rôle, vous allez :

• Faciliter les tests de conformité avec les régulations étatiques et fédérales à l'aide de l'IA et des techniques d'apprentissage automatique. 

• Réaliser des analyses de données et de modèles pour soutenir les tests de conformité sur diverses lignes d'activité de l'entreprise 

• Surveiller et générer des insights sur les plaintes des clients de l'entreprise et les sentiments négatifs

• Utiliser des techniques avancées de science des données, y compris NLP et OCR pour améliorer les processus de conformité et de gestion des risques 

• Travailler en partenariat avec une équipe interfonctionnelle de data scientists, d'ingénieurs logiciels, et de chefs de produits pour livrer un produit que les clients adorent

• Profiter d'une large gamme de technologies — Python, Conda, AWS, H2O, Spark, et plus encore — pour révéler les insights cachés dans d'énormes volumes de données numériques et textuelles

• Construire des modèles d'apprentissage automatique à travers toutes les phases de développement, de la conception à la formation, l'évaluation, la validation, et la mise en œuvre

• Utiliser vos compétences interpersonnelles pour traduire la complexité de votre travail en objectifs commerciaux tangibles

Le Candidat idéal est :

• Innovateur. Vous recherchez constamment et évaluez les technologies émergentes. Vous restez à jour sur les méthodes, technologies, et applications de pointe publiées et cherchez des opportunités pour les appliquer.

• Un leader. Vous défiez la pensée conventionnelle et travaillez avec les parties prenantes pour identifier et améliorer le status quo. Vous êtes passionné par le développement des talents pour votre propre équipe et au-delà.

• Technique. Vous êtes à l'aise avec les langages open-source et êtes passionné par le développement ultérieur. Vous avez une expérience pratique du développement de solutions de science des données à l'aide d'outils open-source et de plateformes de calcul en nuage.

Qualifications de base :

• A actuellement, ou est en train d'obtenir un diplôme de Bachelor plus 6 ans d'expérience en analyse de données, ou a actuellement, ou est en train d'obtenir un Master plus 4 ans d'expérience en analyse de données, ou a actuellement, ou est en train d'obtenir un doctorat plus 1 an d'expérience en analyse de données, dans l'attente d'obtenir le diplôme requis à la date de début prévue

• Au moins 2 ans d'expérience dans les langages de programmation open source pour l'analyse de données à grande échelle

• Au moins 2 ans d'expérience en apprentissage automatique

• Au moins 2 ans d'expérience avec les bases de données relationnelles

Qualifications préférées :

• Doctorat dans un domaine "STEM" (Science, Technologie, Ingénierie, ou Mathématiques) plus 3 ans d'expérience en analyse de données

• Au moins 1 an d'expérience de travail avec AWS

• ​Au moins 1 an d'expérience de gestion de personnes

• Au moins 2 ans d'expérience avec le traitement du langage naturel

• Au moins 4 ans d'expérience en Python, Scala, ou R pour l'analyse de données à grande échelle

• Au moins 4 ans d'expérience en apprentissage automatique

• Au moins 4 ans d'expérience avec SQL

Capital One envisagera de parrainer un nouveau candidat qualifié pour obtenir une autorisation d'emploi pour ce poste.

Capital One offre un ensemble exhaustif, compétitif, et inclusif d'avantages pour la santé, financiers et autres qui soutiennent votre bien-être total. En savoir plus sur le  site web Carrières de Capital One. L'éligibilité varie en fonction de votre statut à temps plein ou à temps partiel, de votre statut exonéré ou non exonéré, et de votre niveau de gestion.

Aucune agence, s'il vous plaît. Capital One est un employeur offrant une égalité d'opportunités et est engagé pour la diversité et l'inclusion sur le lieu de travail. Tous les candidats qualifiés recevront une considération pour l'emploi sans se soucier du sexe (y compris la grossesse, l'accouchement ou les conditions médicales connexes), la race, la couleur, l'âge, l'origine nationale, la religion, le handicap, les informations génétiques, le statut matrimonial, l'orientation sexuelle, l'identité de genre, le changement de genre, la citoyenneté, le statut d'immigration, le statut de vétéran protégé, ou toute autre base interdite par la loi fédérale, étatique ou locale. Capital One promeut un lieu de travail exempt de drogue. Capital One envisagera de recruter des candidats qualifiés ayant un casier judiciaire d'une manière conforme aux exigences des lois applicables concernant les enquêtes sur les antécédents criminels, y compris, dans la mesure applicable, l'Article 23-A de la loi de correction de New York ; le code de police de San Francisco, Californie, Article 49, Sections 4901-4920 ; la loi Fair Chance de la ville de New York ; la loi sur le filtrage des casiers judiciaires criminels de Philadelphie ; et d'autres lois et réglementations fédérales, étatiques, et locales applicables concernant les enquêtes sur les antécédents criminels.

Si vous avez visité notre site web à la recherche d'informations sur les opportunités d'emploi ou pour postuler à un poste, et que vous avez besoin d'un aménagement, veuillez contacter le recrutement de Capital One au 1-800-304-9102 ou par courriel à [email protected]. Toutes les informations que vous fournirez resteront confidentielles et ne seront utilisées que dans la mesure où elles sont nécessaires pour fournir des aménagements raisonnables.

Pour tout support technique ou question concernant le processus de recrutement de Capital One, veuillez envoyer un courriel à [email protected]

Capital One ne fournit pas, n'endosse pas et ne garantit pas et n'est pas responsable des produits, services, outils éducatifs ou autres informations disponibles sur ce site.

Capital One Financial est composé de plusieurs entités différentes. Veuillez noter que tout poste publié au Canada est pour Capital One Canada, tout poste publié au Royaume-Uni est pour Capital One Europe et tout poste publié aux Philippines est pour Capital One Philippines Service Corp. (COPSSC).