Kierownik, Data Scientist - Ryzyko Zgodności

Centrum 1 (19052), Stany Zjednoczone Ameryki, McLean, Virginia Manager, Data Scientist - Compliance Risk Dane są w sercu wszystkiego, co robimy. Jako start-up, zrewolucjonizowaliśmy branżę kart kredytowych, personalizując każdą ofertę kart kredytowych za pomocą modelowania statystycznego i bazy danych relacyjnej, co w 1988 roku było technologią najnowszej generacji! Po kilku latach ta mała innowacja i nasza pasja do danych przekształciły nas w firmę z listy Fortune 200 i lidera decyzji opartych na danych. Jako Data Scientist w Capital One, będziesz częścią zespołu, który prowadzi następną falę disruptcji na zupełnie nową skalę, korzystając z najnowszych technologii obliczeniowych i uczenia maszynowego, i działając na miliardach rekordów klientów, aby odblokować znaczące możliwości, które pomagają zwykłym ludziom oszczędzać pieniądze, czas i stres w ich życiu finansowym. Opis Zespołu Zespół Compliance Risk Management Analytics and Innovation opracowuje modele uczenia maszynowego, które przyczyniają się do programu zgodności regulacyjnej i zarządzania ryzykiem organizacji. Ten zespół odgrywa kluczową rolę w wykorzystaniu wglądów opartych na danych do zapewnienia przestrzegania norm regulacyjnych, inteligencji w testowaniu i zarządzaniu skargami. Menadżer zarządzania ryzykiem naukowców danych będzie kierował i mobilizował ten zespół do realizacji tego zadania. Opis Roli W tej roli, będziesz: Wyposażać testowanie zgodności z prawem krajowym i federalnym za pomocą technik AI i uczenia maszynowego. Prowadzić analizy danych i modeli w celu wsparcia testów zgodności we wszystkich liniach biznesowych przedsiębiorstwa Monitorować i generować wglądy w skargach klientów przedsiębiorstw i negatywnych nastrojach Korzystać z zaawansowanych technik nauki o danych, w tym NLP i OCR, do ulepszania procesów zgodności i zarządzania ryzykiem Współpracować z multidyscyplinarnym zespołem naukowców od danych, inżynierów oprogramowania i menedżerów produktu w celu dostarczenia produktu, który klienci pokochają Korzystać z ogromnej sterty technologii - Python, Conda, AWS, H2O, Spark i wiele innych - aby odkryć wglądy ukryte w dużych ilościach danych numerycznych i tekstowych Rozwijać modele uczenia maszynowego przez wszystkie fazy rozwoju, od projektu do szkolenia, oceny, walidacji i implementacji Korzystać z umiejętności interpersonalnych, aby artykułować złożoność swojej pracy w konkretne cele biznesowe Idealny kandydat jest: Innowacyjny. Ciągle badasz i oceniasz nowe technologie. Utrzymujesz się na bieżąco z najnowszymi metodami, technologiami i aplikacjami i szukasz możliwości ich zastosowania. Liderem. Kwestionujesz tradycyjne myślenie i współpracujesz z interesariuszami w celu identyfikacji i poprawy status quo. Jesteś pasjonatem rozwoju talentów w swoim własnym zespole i poza nim. Techniczny. Czujesz się komfortowo z językami open-source i jesteś pasjonatem ich dalszego rozwoju. Masz bezpośrednie doświadczenie w tworzeniu rozwiązań nauki o danych przy użyciu narzędzi open-source i platform obliczeniowych w chmurze. Podstawowe kwalifikacje: Obecne lub w trakcie uzyskiwania tytułu licencjata plus 6 lat doświadczenia w analizie danych, lub tytułu magistra plus 4 lata doświadczenia w analizie danych, lub doktoratu plus 1 rok doświadczenia w analizie danych, z założeniem, że wymagany tytuł zostanie otrzymany na lub przed planowaną datą rozpoczęcia pracy Przynajmniej 2 lata doświadczenia w programowaniu open-source do analizy danych na dużą skalę Przynajmniej 2 lata doświadczenia z uczeniem maszynowym Przynajmniej 2 lata doświadczenia z bazami danych relacyjnymi Preferowane Kwalifikacje: Doktorat w dziedzinie "STEM" (nauka, technologia, inżynieria lub matematyka) plus 3 lata doświadczenia w analizie danych Przynajmniej 1 rok doświadczenia z AWS Przynajmniej 1 rok doświadczenia w zarządzaniu ludźmi Przynajmniej 2 lata doświadczenia z przetwarzaniem języka naturalnego Co najmniej 4 lata doświadczenia z Python, Scala lub R do analizy danych na dużą skalę Co najmniej 4 lata doświadczenia z uczeniem maszynowym Co najmniej 4 lata doświadczenia z SQL Capital One rozważy sponsorowanie odpowiednich kandydatów do uzyskania zezwolenia na pracę dla tej pozycji. Capital One oferuje kompletne, konkurencyjne i kompleksowe świadczenia zdrowotne, finansowe i inne, które wspierają Twoje ogólne samopoczucie. Dowiedz się więcej na stronie Kariera w Capital One. Uprawnienia zależą od pełnego lub częściowego etatu, statusu zwolnionego lub niewolonego oraz poziomu zarządzania. Agencje prosimy o nie kontaktowanie się. Capital One to pracodawca równych szans, który zobowiązał się do promowania różnorodności i integracji w miejscu pracy. Wszyscy kwalifikujący się kandydaci będą brani pod uwagę do zatrudnienia bez względu na płeć (w tym ciążę, poród lub związane z nim schorzenia), rasę, kolor skóry, wiek, pochodzenie narodowe, religię, niepełnosprawność, informacje genetyczne, stan cywilny, orientację seksualną, tożsamość płciową, zmianę płci, obywatelstwo, status imigracyjny, status weterana chronionego lub jakiekolwiek inne podstawy zabronione na mocy obowiązującego prawa federalnego, stanowego lub lokalnego. Capital One promuje miejsce pracy wolne od narkotyków. Capital One rozważy do zatrudnienia kwalifikowanych kandydatów z przeszłością kryminalną w sposób zgodny z wymogami obowiązujących przepisów dotyczących zapytań o przeszłość kryminalną, w tym, w zakresie, w jakim mają one zastosowanie, artykułu 23-A ustawy o poprawie prawa Nowego Jorku; artykuł 49 kodeksu policyjnego San Francisco, sekcje 4901-4920; ustawę o równych szansach Nowego Jorku; ustawę o sprawiedliwym przesiewaniu rejestrów kryminalnych Filadelfii; oraz inne obowiązujące przepisy federalne, stanowe i lokalne na temat zapytań o przeszłość kryminalną. Jeśli odwiedziłeś naszą stronę internetową w poszukiwaniu informacji o możliwościach zatrudnienia lub aby ubiegać się o stanowisko, a potrzebujesz wsparcia, skontaktuj się z Działem Rekrutacji Capital One pod numerem 1-800-304-9102 lub drogą mailową pod adresem [email protected]. Wszystkie informacje, które podasz, będą trzymane w tajemnicy i będą wykorzystane tylko w zakresie niezbędnym do zapewnienia potrzebnych rozsądnych dostosowań. W razie potrzeby wsparcia technicznego lub pytań dotyczących procesu rekrutacji Capital One, prosimy o wysłanie wiadomości e-mail na adres [email protected] Capital One nie dostarcza, nie popiera ani nie gwarantuje i nie ponosi odpowiedzialności za produkty, usługi, narzędzia edukacyjne lub inne informacje dostępne na tej stronie, które są dostarczane przez strony trzecie. Capital One Financial składa się z kilku różnych podmiotów. Proszę zauważyć, że wszelkie stanowiska opublikowane w Kanadzie dotyczą Capital One Canada, wszelkie stanowiska opublikowane w Wielkiej Brytanii dotyczą Capital One Europe, a wszelkie stanowiska opublikowane na Filipinach dotyczą Capital One Philippines Service Corp. (COPSSC).