Manager of Software Engineering - Python, Spark, Machine Learning

Это ваш шанс изменить траекторию вашей карьеры и направить несколько команд к успеху в одной из ведущих финансовых институций мира.

В качестве Менеджера по разработке программного обеспечения в отделе Риск потребительского и коммунального банкинга в JPMorgan Chase, вы будете руководить несколькими командами и управлять повседневной деятельностью по внедрению. Ваша роль будет включать в себя выявление и эскалацию проблем, обеспечение соответствия работы вашей команды стандартам соответствия, деловым требованиям и лучшим практикам. Мы ищем людей, страстно желающих решать деловые проблемы посредством инноваций и инженерных практик. Вы будете применять свои глубокие знания и опыт ко всем аспектам жизненного цикла разработки программного обеспечения, постоянно сотрудничая с заинтересованными сторонами ради достижения общих целей.

• Разработка корпоративных платформ машинного обучения, способных выполнять предсказательные модели.
• Применение знаний о модельных фреймворках машинного обучения, алгоритмах и инструментах для создания решений ML.
• Предоставление руководства вашей команде инженеров по программному обеспечению в повседневных задачах и действиях.
• Установка общего руководства и ожиданий для результатов команды, практик и сотрудничества.
• Прогнозирование зависимостей с другими командами для доставки продуктов и приложений в соответствии с деловыми требованиями.
• Управление отношениями с заинтересованными сторонами и работой команды в соответствии со стандартами соответствия, соглашениями об уровне обслуживания и деловыми требованиями.
• Создание культуры разнообразия, равенства, инклюзивности и уважения к членам команды и приоритизация разнообразного представительства.

• Формальное обучение или сертификация по концепциям разработки программного обеспечения и как минимум 5 лет практического опыта работы с Python, Spark или концепциями Bigdata.
• Более 2 лет опыта руководства технологами для управления и решения сложных технических задач в вашей области экспертизы.
• Знание фреймворков машинного обучения и технологий больших данных, таких как Spark и Hadoop.
• Опыт работы с облачными технологиями, такими как AWS или Azure.
• Знание методов автоматизации, непрерывной доставки и всех аспектов жизненного цикла разработки программного обеспеч