Dołącz do naszego zespołu jako Manager ds. Inżynierii Oprogramowania w JPMorgan Chase & Co.

To Twoja szansa, aby zmienić kierunek swojej kariery i poprowadzić wiele zespołów do sukcesu w jednej z wiodących instytucji finansowych na świecie.

Jako Manager ds. Inżynierii Oprogramowania w dziale Consumer & Community Banking Risk w JPMorgan Chase, będziesz prowadzić wiele zespołów i zarządzać codziennymi działaniami wdrażania. Twoja rola będzie polegać na identyfikowaniu i eskalowaniu problemów, zapewnieniu, aby praca twojego zespołu była zgodna z normami zgodności, wymaganiami biznesowymi i najlepszymi praktykami. Szukamy osób, które są pasjonatami rozwiązywania problemów biznesowych poprzez innowacje i praktyki inżynieryjne. Zastosujesz swoją wiedzę i ekspertyzę do wszystkich aspektów cyklu życia oprogramowania, podczas ciągłego współpracowania ze interesariuszami, aby skupić się na wspólnych celach.

Obowiązki

• Projektowanie przedsiębiorczych platform uczenia maszynowego zdolnych do uruchamiania modeli predykcyjnych.
• Stosowanie wiedzy na temat ram modeli uczenia maszynowego, algorytmów i narzędzi do budowania rozwiązań ML.
• Udzielanie wskazówek swojemu zespołowi inżynierów oprogramowania w codziennych zadaniach i działaniach.
• Ustalanie ogólnych wytycznych i oczekiwań dotyczących produkcji zespołu, praktyk i współpracy.
• Antycypacja zależności z innymi zespołami do dostarczania produktów i aplikacji zgodnie z wymaganiami biznesowymi.
• Zarządzanie relacjami z interesariuszami i pracą zespołu zgodnie z normami zgodności, umowami dotyczącymi poziomu usług i wymaganiami biznesowymi.
• Tworzenie kultury różnorodności, równości, włączenia i szacunku dla członków zespołu oraz priorytetowanie zróżnicowanej reprezentacji.

Wymagane kwalifikacje, umiejętności i zdolności

• Formalne szkolenie lub certyfikat z koncepcji inżynierii oprogramowania i co najmniej 5 lat stosowane doświadczenia w Python, Spark lub koncepcjach Bigdata.
• 2+ lata doświadczenia w przewodzeniu technologom w zarządzaniu i rozwiązywaniu złożonych technicznych problemów w Twojej dziedzinie ekspertyzy.
• Znajomość ram uczenia maszynowego i technologii Big Data, takich jak Spark & Hadoop.
• Doświadczenie z technologiami chmurowymi, takimi jak AWS lub Azure.
• Znajomość automatyzacji, ciągłej dostawy, oraz wszystkich aspektów cyklu życia oprogramowania.
• Zaawansowane zrozumienie metodyk agile, w tym CI/CD, Resiliency aplikacji i bezpieczeństwa.
• Głęboka wiedza o branży usług finansowych i ich systemach informatycznych.
• Doświadczenie w pracy na poziomie kodu i z narzędziami budowania, takimi jak Maven oraz kontrolą wersji taką