MD IDS - Data and Insights Engineer

В компании Lilly мы сочетаем сострадание и инновации для улучшения жизни людей по всему миру. Штаб-квартира компании находится в Индианаполисе, штат Индиана. Мы являемся ведущей глобальной компанией в области здравоохранения. Наша команда из 39 000 сотрудников по всему миру, движимая миссией, посвятила себя открытию и доставке жизнеизменяющих лекарств, улучшению понимания и управления заболеваниями, а также возврату нашим сообществам через благотворительность и волонтерство.

Lilly Research Laboratories (LRL) управляет нашей стратегической миссией, стремясь ускорить и оптимизировать разработку и готовность к выходу на рынок новаторских лекарств. Эта миссия требует десятилетий и значительных инвестиций. Организация Information and Digital Solutions играет ключевую роль в успехе этой миссии, обеспечивая интеграцию в разработке лекарств, исследованиях, производстве и глобальных бизнес-единицах. С появлением новых цифровых возможностей необходимо гибко и творчески эволюционировать процессы и цифровые решения.

В роли инженера облачных технологий вы будете обеспечивать доступность и качество необходимых для анализа и бизнес-операций данных. Эта роль включает интеграцию данных, их получение, очистку, гармонизацию и преобразование сырьевых данных в курируемые наборы данных для data science, поиска данных и бизнес-аналитики/анализа. Вы будете тесно сотрудничать с архитекторами данных и учеными данных, а также с бизнес-группами и IT-группами, чтобы обрабатывать исходные наборы данных в интегрированные наборы данных, готовые к анализу.

• Предлагать инновационные бизнес-решения с использованием передовых технологий, таких как AI/ML, MLOps и аналитика.
• Разрабатывать доказательства концепций для приоритетных сценариев использования, применяя AI/ML для упрощения и автоматизации бизнеса.
• Экспертное знание в области ПМ-инженерии для создания крупных языковых моделей, соответствующих потребностям бизнеса.
• Управление получением, подготовкой и публикацией данных для создания значимых продуктов данных.

Требования включают степень бакалавра в области компьютерных наук, информационных технологий, информационных систем управления или эквивалентный опыт работы. Идеальные кандидаты должны иметь более 2 лет практического опыта в следующих областях:

• Разработка приложений с использованием таких языков программирования, как Python, R, Pyspark, Node.js
• Разработка и развертывание нативных облачных решений с использованием сервисов AWS, таких как EC2, Lambda, S3, RDS, Aurora, DynamoDB, Redshift и других.
• SQL и понятия СУБД
• Обработка больших наборов данных и создание моделей данных
• Использование инструментов версионирования кода, таких как Github, SVN или Bitbucket
• Обработка и генерация естественного языка

Предпочтительные кандидаты должны иметь опыт в области применения машинного обучения, работы в регулируемых средах, а также знание концепций API и микросервисов. Опыт работы в фармацевтической или здравоохранительной отрасли, знание гибкой методологии, стандартов программирования и технического лидерства также высоко ценятся.

• Взаимодействие с бизнес-партнерами для предоставления значений и преобразования их потребностей в технические требования.
• Определение требований и обеспечение участия соответствующих бизнес-ролей.
• Участие в рецензировании дизайнов, взаимодействие с IT-коллегами и поиск возможностей для повторного использования существующих процессов.
• Поддержание актуальности инструментов и технологий для влияния на IT-стратегию с целью оптимального использования бизнесом.
• Работа с поставщиками для обеспечения понимания технического направления и выполнения.

Роли инженеров облачных технологий требуют фундаментальных навыков коммуникации, лидерства, командной работы, решения проблем, определения решений, знаний в области бизнеса, архитектурных процессов, технических стандартов, выполнения