MD IDS - Data and Insights Engineer

У Lilly ми поєднуємо співчуття з інноваціями для поліпшення життя людей усього світу. Штаб-квартира компанії знаходиться в Індіанаполісі, штат Індіана, США. Ми є провідною глобальною компанією в галузі охорони здоров'я. Наша команда з 39 000 співробітниками по всьому світу присвячена відкриттю та доставці медикаментів, що змінюють життя людей, покращенню розуміння та управління захворюваннями і наданню допомоги нашим громадам через філантропію та волонтерство.

Lilly Research Laboratories (LRL) керує нашою стратегічною місією, спрямованою на прискорення та оптимізацію розробки та готовності до ринку революційних лікарських препаратів. Ця місія вимагає десятиріччя або більше та значних інвестицій. Організація Information and Digital Solutions є ключовою для успіху цієї місії, забезпечуючи інтеграцію між розробкою препаратів, дослідженнями, виробництвом і глобальними бізнес-підрозділами. Зі зростанням нових цифрових можливостей необхідна гнучка та творчо еволюціонуюча вдосконалення процесів і цифрових рішень.

Як Cloud Engineer у Lilly, ви будете забезпечувати наявність і якість даних необхідних для аналізу та бізнес-транзакцій. Ця роль включає інтеграцію даних, їх збирання, очищення, гармонізацію та перетворення сирих даних у спеціалізовані набори даних для наук про дані, відкриття даних і бізнес-розвідки/аналітики. Ви будете тісно співпрацювати з архітекторами даних і науковцями з обробки даних, а також з бізнес-групами та ІТ-групами, щоб обробити сирі набори даних у інтегровані набори даних, готові до аналітики.

Основні обов'язки

• Пропонувати інноваційні бізнес-рішення з використанням нових технологій, таких як AI/ML, MLOps та аналітика.
• Розробка доказів концепцій для пріоритетних випадків використання з використанням AI/ML для спрощення та автоматизації бізнес-процесів.
• Експертне знання у Prompt Engineering для створення великих мовних моделей (LLMs), що відповідають потребам бізнесу.
• Управління збиранням, підготовкою та публікацією даних для створення значущих продуктів даних.

Бажані технології

Вимоги включають ступінь бакалавра у сфері комп'ютерних наук, інформаційних технологій, систем управління інформацією або еквівалентний досвід роботи. Ідеальні кандидати матимуть понад 2 роки практичного досвіду в:

• Розробці додатків з використанням мов програмування, таких як Python, R, Pyspark, Node.js
• Розробці та розгортанні рішень для хмарної інфраструктури з використанням послуг AWS, таких як EC2, Lambda, S3, RDS, Aurora, DynamoDB, Redshift і ін.
• SQL та концепції СУБД
• Обробці великих наборів даних та створенні моделей даних
• Використанні інструментів версіонування коду, таких як Github, SVN або Bitbucket
• Обробці та генерації природних мов

Бажаний досвід

Переважним кандидатам необхідний досвід у застосуванні машинного навчання, роботі в регульованих середовищах та знайомство з концепціями API і мікросервіси