MD IDS - Data and Insights Engineer

Chez Lilly, nous allions compassion et innovation pour améliorer la vie des gens dans le monde entier. Basée à Indianapolis, dans l'Indiana, nous sommes une entreprise mondiale de soins de santé de premier plan. Notre équipe de 39 000 employés dédiée à la mission est engagée à découvrir et à délivrer des médicaments transformateurs, à améliorer la compréhension et la gestion des maladies, et à redonner à nos communautés à travers la philanthropie et le bénévolat.

Les Lilly Research Laboratories (LRL) poursuivent notre mission stratégique, visant à accélérer et optimiser le développement et la préparation au marché de médicaments révolutionnaires. Cette mission nécessite une décennie ou plus et un investissement significatif. L'organisation Information and Digital Solutions est essentielle à la réussite de cette mission, en favorisant l'intégration à travers le développement des médicaments, la recherche, la fabrication et les unités commerciales mondiales. À mesure que de nouvelles capacités numériques émergent, l'évolution agile et créative des processus et solutions numériques devient impérative.

En tant qu'ingénieur Cloud chez Lilly, vous assurerez la disponibilité et la qualité des données nécessaires à l'analyse et aux transactions commerciales. Ce poste implique l'intégration des données, l'acquisition, le nettoyage, l'harmonisation et la transformation de données brutes en ensembles de données sélectionnés pour la science des données, la découverte de données et l'intelligence d'affaires/analytique. Vous collaborerez étroitement avec des architectes de données et des scientifiques des données, ainsi qu'avec des groupes commerciaux et informatiques, pour traiter des ensembles de données brutes en ensembles de données intégrés, prêts pour l'analyse.

• Proposer des solutions commerciales innovantes en utilisant des technologies émergentes comme l'IA/ML, MLOps et l'analytique.
• Développer des preuves de concept pour des cas d'utilisation prioritaires en utilisant l'IA/ML pour simplifier et automatiser les affaires.
• Expertise en ingénierie de prompt pour construire des modèles de langage de grande taille (LLM) alignés avec les besoins commerciaux.
• Gérer l'acquisition, la préparation et la publication de données pour créer des produits de données significatifs.

Les exigences incluent un diplôme de baccalauréat en informatique, en technologie de l'information, en systèmes d'information de gestion, ou une expérience professionnelle équivalente. Les candidats idéaux auront 2+ années d'expérience pratique dans :

• Développement d'applications en utilisant des langages de programmation comme Python, R, Pyspark, Node.js
• Développement et déploiement de solutions natives cloud utilisant les services AWS comme EC2, Lambda, S3, RDS, Aurora, DynamoDB, Redshift, et plus.
• Concepts de SQL et de SGBD
• Gestion de grands ensembles de données et création de modèles de données
• Utilisation d'outils de gestion de version de code comme Github, SVN, ou Bitbucket
• Traitement et génération de langage naturel

Les candidats recherchés auront de l'expérience dans les applications d'apprentissage machine, le travail dans des environnements réglementés, et une familiarité avec les concepts d'API et de microservices. Une expérience antérieure dans l'industrie pharmaceutique ou des soins de santé, les méthodologies agiles, les normes de codage, et le leadership technique sont également très valorisés.

• Engager avec les partenaires commerciaux pour apporter de la valeur et traduire les besoins en termes techniques.
• Définir des exigences et s'assurer que les rôles commerciaux appropriés sont engagés.
• Participer aux revues de conception, réseauter avec des collègues informatiques, et rechercher des opportunités pour réutiliser les processus existants.
• Rester informé des outils et technologies pour influencer la stratégie informatique pour une utilisation commerciale optimale.
• Travailler avec des fournisseurs pour s'assurer de la compréhension de la direction technique et de la livraison.

Les rôles de Cloud Engineer nécessitent des compétences fondamentales en communication, leadership, travail en équipe, résolution de problèmes, définition de solutions, sens des affaires, processus architecturaux, normes techniques, livraison de projets, et connaissances de l'industrie. La connaissance du domaine clinique est fortement souhaitable.

Eli Lilly and Company,