ML Ops Engineer

Other
California
06/12/2024
-

Job expired!

Spotter, признанный лидер, отмеченный в TIME100 как одна из самых влиятельных компаний, ищет талантливого инженера по эксплуатации машинного обучения, который станет пионером в нашей команде продукта. Эта роль крайне важна, поскольку мы расширяем наши передовые модели машинного обучения для удовлетворения потребностей нашей растущей пользовательской базы.

В качестве нашего первого инженера по эксплуатации машинного обучения вы будете:

Проектировать, создавать и управлять масштабируемыми решениями для интеграции наших внутренних моделей в наши продукты.
Улучшать эффективность и масштабируемость платформы с акцентом на распределении ресурсов GPU, обработке данных, обучении моделей и их развертывании.
Сотрудничать с научными сотрудниками, инженерами-исследователями искусственного интеллекта и backend-инженерами для оптимизации процессов развертывания моделей.
Разрабатывать и поддерживать пайплайны CI/CD с использованием ArgoCD и Argo Workflow.
Внедрять и управлять системами мониторинга с помощью таких инструментов, как Prometheus и Grafana, для обеспечения оптимальной работы нашей платформы машинного обучения.
Быть в курсе последних новинок в области MLOps, распределенных вычислений и технологии GPU.

Идеальный кандидат имеет:

Степень бакалавра в области компьютерных наук, инженерии или в смежных областях, либо эквивалентный профессиональный опыт.
По меньшей мере 5 лет опыта в развертывании и масштабировании моделей машинного обучения в производственной среде.
Глубокие знания инструментов CI/CD, платформ оркестрации, таких как Airflow или Kubeflow, и технологий контейнеризации вроде Docker и Kubernetes.
Знакомство с LLM и моделями диффузии, особенно с открытыми исходниками, и отличные коммуникативные навыки для эффективного межкомандного взаимодействия.

Будет большим преимуществом иметь:

Опыт работы с фреймворками машинного обучения, такими как TensorFlow или PyTorch.
Всестороннее понимание лучших практик в области управления данными и безопасности.
Активное участие в сообществе машинного обучения и технологий с актуальными знаниями о трендах и технологиях отрасли.

В Spotter мы ценим здоровье и благополучие наших сот