ML Ops Engineer

Spotter, визнаний лідер, який був представлений в TIME100's як Найвпливовіші компанії, шукає талановитого інженера по роботі з ML (MLOps Engineer), який стане першим членом нашої продуктової команди. Ця роль є критичною, оскільки ми розширюємо наші передові ML моделі, щоб задовольнити потреби нашої зростаючої користувацької бази.

Як наш перший інженер з експлуатації машинного навчання, ви будете:

• Проектувати, створювати та керувати масштабованими рішеннями для інтеграції наших внутрішніх моделей у наші продукти.
• Покращувати ефективність та масштабованість платформи з акцентом на розподіл ресурсів GPU, обробку даних, тренування моделей та розгортання.
• Співпрацювати з науковцями в галузі даних, інженерами AI та backend-інженерами з метою спрощення розгортання моделей.
• Розробляти та підтримувати CI/CD конвеєри, використовуючи ArgoCD та Argo Workflow.
• Впроваджувати та керувати системами моніторингу за допомогою інструментів, таких як Prometheus і Grafana, для забезпечення оптимальної роботи нашої платформи машинного навчання.
• Бути в курсі останніх новин у MLOps, розподіленому обчисленні та технології GPU.

В ідеалі у вас є:

• Ступінь бакалавра в галузі комп’ютерних наук, інженерії або в суміжній області, або еквівалентний професійний досвід.
• Принаймні 5 років досвіду в розгортанні та масштабуванні моделей машинного навчання в продакшн середовищі.
• Глибокі знання в інструментах CI/CD, платформах оркестрації, таких як Airflow або Kubeflow, та технологіях контейнеризації, таких як Docker і Kubernetes.
• Знайомство з LLM та моделями дифузії, особливо з відкритим кодом, та відмінні комунікативні здібності для ефективної міжкомандної співпраці.

Було б плюсом мати: