ML Ops Engineer

Spotter, un leader reconnu figurant dans le TIME100 des entreprises les plus influentes, recherche un ingénieur ML Ops talentueux pour devenir le membre fondateur de notre équipe de produit. Ce rôle est crucial alors que nous développons nos modèles ML avancés pour répondre à notre base d'utilisateurs en croissance.

En tant que notre premier ingénieur en opérations d'apprentissage automatique, vous allez:

• Concevoir, construire et gérer des solutions évolutives pour intégrer nos modèles internes à travers nos produits.
• Améliorer l'efficacité et la scalabilité de la plateforme en mettant l'accent sur l'allocation des ressources GPU, le traitement des données, l'entraînement des modèles et le déploiement.
• Travailler en collaboration avec des scientifiques de données, des ingénieurs IA et des ingénieurs backend pour rationaliser les pipelines de déploiement des modèles.
• Développer et maintenir des pipelines CI/CD en utilisant ArgoCD et Argo Workflow.
• Mettre en œuvre et gérer des cadres de surveillance avec des outils comme Prometheus et Grafana pour assurer une performance optimale de notre plateforme d'apprentissage automatique.
• Rester à jour avec les dernières nouveautés en MLOps, en calcul distribué et en technologie GPU.

Vous avez idéalement :

• Un diplôme de Bachelor en informatique, ingénierie ou dans un domaine connexe, ou une expérience professionnelle équivalente.
• Au moins 5 ans d'expérience dans le déploiement et la mise à l'échelle de modèles d'apprentissage automatique dans un cadre de production.
• Une expertise approfondie des outils CI/CD, des plateformes d'orchestration comme Airflow ou Kubeflow, et des technologies de conteneurisation telles que Docker et Kubernetes.
• Une familiarité avec les LLMs et les modèles de diffusion, en particulier ceux open-source, et d'excellentes capacités de communication pour une collaboration efficace entre équipes.

Il serait avantageux de disposer de :

• Une expérience avec les cadres d'apprentissage automatique tels que TensorFlow ou PyTorch.
• Une compréhension complète des meilleures pratiques en matière de gouvernance et de sécurité des données.
• Une participation active dans la communauté de l'apprentissage automatique et de la technologie avec une connaissance à jour des tendances et technologies de l'industrie.

Chez Spotter, nous valorisons la santé et le bien-être de nos employés, offrant des avantages complets tels que :

• Assurance médicale, de vision et dentaire.
• 401(k) avec correspondance, options d'achat d'actions et salaires compétitifs (plage de 100 000 $ à 500 000 $).
• Accès gratuit à la salle de sport, autonomie dans votre rôle, et opportunités d'avancement.
• Une culture inclusive qui valorise la diversité et la communication ouverte.

Pour postuler, veuillez soumettre votre CV ainsi que tout certificat pertinent ou portfolios de projets démontrant votre expertise en ingénierie backend et microservices.

Spotter est fier d'être un employeur offrant l'égalité des chances, engagé à créer un espace de travail diversifié et inclusif. Nous invitons les candidats de tous horizons à postuler. Si vous nécessitez des aménagements raisonnables à n'importe quel stade du processus de candidature ou d'entretien, veuillez en informer un représentant de notre service des ressources humaines.

Saisissez cette opportunité d'influencer l'avenir de la création de contenu et de la publicité avec Spotter, en conduisant l'innovation dans le paysage dynamique des médias numériques.

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