Господин Аналитик Данных-Консультант по Качеству в UnisLink (Полная занятость)

  • Full Time
Job expired!

Основанная в 2009 году, компания UnisLink помогает поставщикам медицинских услуг увеличивать доходы, улучшать результаты и сокращать расходы благодаря усовершенствованию управления процессами, аналитике данных и аутсорсингу. С момента своего основания UnisLink сохраняет культуру предпринимательства и собрала высококвалифицированную команду профессионалов, специализирующихся на медицинском биллинге/RCM, аналитике данных, разработке продуктов, управлении счетами и обслуживании клиентов. Компания строится на основных принципах Уважения, Целостности, Ориентации на клиента и Непрерывного улучшения. UnisLink стремится содействовать разнообразию, сотрудничеству и превосходству. Всем подходящим кандидатам будут предоставлены равные возможности для трудоустройства, независимо от расы, пола, цвета кожи, религии, сексуальной ориентации, гендерной идентичности, национальности, статуса ветерана, или инвалидности.

UnisLink, заметная компания в больничной и медицинской отрасли, ищет страстного и опытного старшего аналитика данных-консультанта по качеству для присоединения к их команде. UnisLink гордится высококачественной аналитикой данных, передовыми технологиями, процессами и всесторонним обслуживанием клиентов, предлагая всеобъемлющие решения медицинским организациям и поставщикам услуг. UnisLink помогает поставщикам медицинских услуг в управлении циклами доходов и здоровьем населения по различным моделям оплаты, а также в увеличении доходов.

В качестве старшего аналитика данных-консультанта по качеству в UnisLink вы будете играть ключевую роль в анализе и интерпретации больших наборов данных для определения тенденций, закономерностей и внутренних связей, которые будут способствовать инициативам по улучшению качества в медицинских учреждениях. Вы будете работать в командах с участием представителей разных функций для разработки и реализации стратегий, основанных на данных, предлагая действенные рекомендации по улучшению результатов для пациентов и генерации доходов. Это волнующая возможность оказать значительное влияние на медицинскую отрасль благодаря вашей экспертизе в области анализа данных и улучшения качества.

Обязанности

  • Проводить всесторонний анализ данных для выявления возможностей улучшения качества в медицинских организациях.
  • Совместно с кросс-функциональными командами разрабатывать стратегии и инициативы, основанные на данных, для улучшения результатов пациентов и генерации доходов.
  • Разрабатывать и выполнять процессы сбора данных, обеспечивая точность, полноту и согласованность данных.
  • Создавать и поддерживать модели данных, панели и отчеты для отслеживания ключевых показателей эффективности и предоставления информации заинтересованным сторонам.
  • Выполнять статистический анализ и моделирование для выявления тенденций, закономерностей и внутренних связей.
  • Презентовать выводы и рекомендации внутренним и внешним заинтересованным сторонам, используя визуализации и методики рассказывания.
  • Оставаться в курсе отраслевых тенденций и нововведений в области аналитики данных и методологий улучшения качества.

Требования

  • Степень бакалавра в соответствующей области (например, статистика, математика, управление здравоохранением).
  • Предыдущий опыт работы в качестве аналитика данных или на схожей должности, желательно в области здравоохранения.
  • Сильная способность к анализу данных, статистическому моделированию и использованию инструментов визуализации (например, SQL, Python, Tableau).
  • Знакомство с методологиями улучшения качества (например, Lean Six Sigma) и регулированием в области здравоохранения (например, HIPAA, HEDIS).
  • Исключительные аналитические и проблемно-ориентированные навыки, с возможностью извлечения действенной информации из сложных наборов данных.
  • Отличные коммуникативные и презентационные навыки, способность эффективно объяснять технические концепции непрофильным заинтересованным сторонам.
  • Ориентированность на детали с акцентом на точность и целостность данных.