Sr. Analyste de Données-Qualité Consultant chez UnisLink (Temps Plein)

Fondée en 2009, UnisLink aide les prestataires médicaux à optimiser leurs revenus, améliorer leurs résultats et réduire leurs coûts grâce à une meilleure gestion des processus, l'analyse de données et l'externalisation. Tout au long de son parcours à ce jour, UnisLink a cultivé une culture entrepreneuriale et a su attirer et retenir une équipe hautement qualifiée de professionnels dans les domaines de la facturation médicale/RCM, l'analyse de données, le développement de produits, la gestion de comptes et le service à la clientèle pour servir ses clients. L'entreprise est construite sur les valeurs fondamentales de respect, d'intégrité, de focalisation sur le client et d'amélioration continue. UnisLink s'engage à combiner diversité, collaboration et excellence. Tous les candidats qualifiés recevront une considération pour l'emploi sans regard à la race, le sexe, la couleur, la religion, l'orientation sexuelle, l'identité de genre, l'origine nationale, le statut de vétéran protégé, ou basé sur un handicap.

UnisLink, une entreprise de premier plan dans l'industrie de l'hôpital et des soins de santé, recherche un consultant senior en analyse de données et qualité passionné et expérimenté pour rejoindre son équipe. UnisLink allie des capacités d'analyse de données premium, une technologie et des processus à la pointe de l'art, et des services client haut de gamme pour fournir des solutions complètes aux organisations et aux prestataires de soins de santé. En se concentrant sur la gestion des cycles de revenus et la santé de la population à travers différents modèles de paiement, UnisLink aide les prestataires de soins de santé à créer une meilleure santé et bien-être pour leurs patients tout en stimulant la croissance de leurs revenus.

En tant que consultant senior en analyse de données et qualité chez UnisLink, vous jouerez un rôle crucial dans l'analyse et l'interprétation de grands ensembles de données pour identifier les tendances, les modèles et les perspectives qui alimenteront les initiatives d'amélioration de la qualité pour les organisations de santé. Vous collaborerez avec des équipes transversales pour développer et mettre en œuvre des stratégies basées sur les données, en fournissant des recommandations actionnables pour optimiser les résultats des patients et la génération de revenus. C'est une occasion passionnante de faire une impact significatif sur l'industrie de la santé en tirant parti de votre expertise en analyse de données et amélioration de la qualité.

Responsabilités

• Effectuer une analyse approfondie des données pour identifier les opportunités d'amélioration de la qualité dans les organisations de santé.
• Collaborer avec des équipes transversales pour développer des stratégies et des initiatives basées sur les données pour améliorer les résultats des patients et la génération de revenus.
• Concevoir et mettre en œuvre des processus de collecte de données, en veillant à l'exactitude, à l'exhaustivité et à la cohérence des données.
• Développer et maintenir des modèles de données, des tableaux de bord et des rapports pour surveiller les indicateurs clés de performance et fournir des insights aux parties prenantes.
• Effectuer des analyses statistiques et des modélisations pour découvrir des tendances, des modèles et des perspectives.
• Présenter les résultats et les recommandations aux parties prenantes internes et externes, en utilisant des techniques de visualisation et de narration.
• Se tenir au courant des tendances de l'industrie et des avancées dans les méthodologies d'analyse de données et d'amélioration de la qualité.

Exigences

• Baccalauréat dans un domaine connexe (par exemple, statistiques, mathématiques, administration des soins de santé).
• Expérience prouvée en tant qu'analyste de données ou dans un rôle similaire, de préférence dans l'industrie de la santé.
• Grande maîtrise des outils d'analyse de données, de modélisation statistique et de visualisation (par exemple, SQL, Python, Tableau).
• Connaissance des méthodologies d'amélioration de la qualité (par exemple, Lean Six Sigma) et familiarité avec les réglementations de santé (par exemple, HIPAA, HEDIS).
• Excellentes capacités d'analyse et de résolution de problèmes, avec la capacité de tirer des insights actionnables à partir de ensembles de données complexes.
• Fortes compétences en communication et en présentation, avec la capacité de communiquer efficacement des concepts techniques à des parties prenantes non techniques.
• Mentalité orientée vers le détail avec une focalisation sur l'exactitude et l'intégrité des données.