Sr. Analista de Datos-Consultor de Calidad en UnisLink (Tiempo Completo)

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Fundada en 2009, UnisLink ayuda a los proveedores médicos a optimizar los ingresos, mejorar los resultados y reducir los costos a través de una mejor gestión de procesos, análisis de datos y subcontratación. A lo largo de su trayecto hasta la fecha, UnisLink ha fomentado una cultura emprendedora y ha atraído y retenido un equipo altamente cualificado de profesionales en las áreas de facturación médica/RCM, análisis de datos, desarrollo de productos, gestión de cuentas y servicio al cliente para atender a los clientes. La empresa se basa en los valores fundamentales de Respeto, Integridad, Enfoque en el Cliente y Mejora Continua. UnisLink está comprometida con la combinación de diversidad, colaboración y excelencia. Todos los solicitantes cualificados recibirán consideración para el empleo sin distinción de raza, sexo, color, religión, orientación sexual, identidad de género, origen nacional, condición de veterano protegido, o basada en discapacidad.

UnisLink, una empresa líder en la industria Hospitalaria y de Atención de Salud, está buscando un apasionado y experimentado Sr. Analista de Datos-Consultor de Calidad para unirse a su equipo. UnisLink combina capacidades avanzadas de análisis de datos, tecnología y procesos de vanguardia, y servicios al cliente de alto contacto para proporcionar soluciones integrales a las organizaciones y proveedores de atención médica. Con un enfoque en la gestión de ciclos de ingresos y la salud de la población en varios modelos de pago, UnisLink ayuda a los proveedores de atención médica a crear una mejor salud y bienestar para sus pacientes mientras impulsan el crecimiento de los ingresos.

Como Sr. Analista de Datos-Consultor de Calidad en UnisLink, jugarás un papel crucial en el análisis e interpretación de grandes conjuntos de datos para identificar tendencias, patrones e ideas que impulsarán las iniciativas de mejora de calidad para las organizaciones de atención médica. Colaborarás con equipos multifuncionales para desarrollar e implementar estrategias basadas en datos, proporcionando recomendaciones accionables para optimizar los resultados de los pacientes y la generación de ingresos. Esta es una emocionante oportunidad para hacer un impacto significativo en la industria de la atención médica aprovechando tu experiencia en análisis de datos y mejora de calidad.


Responsabilidades

  • Realizar un análisis de datos en profundidad para identificar oportunidades de mejora de la calidad en las organizaciones de atención médica.
  • Colaborar con equipos multifuncionales para desarrollar estrategias e iniciativas basadas en datos para mejorar los resultados de los pacientes y la generación de ingresos.
  • Diseñar e implementar procesos de recolección de datos, asegurando la exactitud, completitud y consistencia de los datos.
  • Desarrollar y mantener modelos de datos, paneles y reportes para monitorear las métricas de rendimiento clave y proporcionar perspectivas a las partes interesadas.
  • Realizar análisis estadístico y modelado para descubrir tendencias, patrones e ideas.
  • Presentar los hallazgos y recomendaciones a las partes interesadas internas y externas, utilizando visualizaciones y técnicas de narración de historias.
  • Mantenerse actualizado con las tendencias de la industria y los avances en análisis de datos y metodologías de mejora de calidad.

Requisitos

  • Grado universitario en un campo relacionado (p. ej., estadística, matemáticas, administración de salud).
  • Experiencia probada como Analista de Datos o en un rol similar, preferiblemente en la industria de la salud.
  • Alta competencia en análisis de datos, modelado estadístico y herramientas de visualización (p. ej., SQL, Python, Tableau).
  • Conocimiento de las metodologías de mejora de la calidad (p. ej., Lean Six Sigma) y familiaridad con las regulaciones de salud (p. ej., HIPAA, HEDIS).
  • Excelentes habilidades analíticas y de resolución de problemas, con la capacidad de obtener ideas accionables de conjuntos de datos complejos.
  • Fuertes habilidades de comunicación y presentación, con la capacidad de comunicar efectivamente conceptos técnicos a partes interesadas no técnicas.
  • Mentalidad orientada a los detalles con un enfoque en la precisión y la integridad de los datos.