Operations Research Scientist - Associate

JPMorgan Chase & Co. – ведущая мировая финансовая компания с более чем 200-летней историей, приглашает талантливого Специалиста по операционным исследованиям - Ассоциата присоединиться к нашей инновационной команде планирования рабочей силы (WFP) в рамках операционного подразделения потребительского и коммерческого банковского обслуживания (CCB).

Организация по научным исследованиям данных WFP сосредотачивается на разработке моделей, управляемых количественными методами, которые поддерживают такие основные функции, как прогнозирование спроса, планирование мощностей, планирование ресурсов и анализ бизнеса & поддержка. Мы обслуживаем обширные сети Chase, включая колл-центры, бэк-офисы и приблизительно 5,200 розничных отделений.

Эта роль включает проектирование и реализацию моделей оптимизации и симуляционных моделей. Как специалист по операционным исследованиям, вы будете концептуализировать рамки для решения неструктурированных бизнес-проблем в технические стратегии, повышая процессы принятия решений по всей организации.

• Проектирование и разработка моделей оптимизации и симуляции.
• Работа индивидуально или в составе проектной команды над проектами по операционным исследованиям.
• Сотрудничество с заинтересованными сторонами для понимания бизнес-потребностей и четкого определения целей решения.
• Выбор соответствующих методологий для решения проблем и постоянное ознакомление с последними достижениями в области операционных исследований.
• Обеспечение надежности решений и ясное, убедительное представление результатов.
• Лидерство и продвижение к позитивным результатам, влияющим на усилия команды и направления проектов.

• Степень магистра с опытом работы более 6 лет или докторантура (PhD) с опытом работы более 4 лет в области операционных исследований, системной инженерии, финансовой инженерии или смежных областей.
• Доказанная способность в области симуляционного моделирования, оптимизации и эвристических подходов.
• Знание программных языков Open Source Software (OSS), таких как Python, R или Scala.
• Опыт работы с коммерческими решателями (GUROBI, CPLEX, XPRESS, MOSEK) и знакомство с операциями с базами данных (SQL, Hive и т.д.).
• Эффективные навыки построения отношений и влияния.