Operations Research Scientist - Associate

Job expired!

JPMorgan Chase & Co., wiodąca globalna firma świadcząca usługi finansowe z historią sięgającą ponad 200 lat, poszukuje utalentowanego Naukowca Badań Operacyjnych - Współpracownika do dołączenia do naszego innowacyjnego zespołu Planowania Siły Roboczej (WFP) w ramach działu Operacji Consumer and Community Banking (CCB).

Organizacja Data Science WFP skupia się na opracowywaniu rozwiązań opartych na kwantyfikacji, które wspierają kluczowe funkcje podstawowe, takie jak prognozowanie popytu, planowanie zdolności produkcyjnych, harmonogramowanie zasobów oraz analiza i wsparcie biznesowe. Obsługujemy rozległe sieci Chase, w tym centra obsługi telefonicznej, biura zaplecza i około 5,200 placówek detalicznych.

Do obowiązków na tym stanowisku należy projektowanie i wdrażanie modeli optymalizacyjnych oraz symulacyjnych. Jako Naukowiec Badań Operacyjnych będziesz konceptualizować ramy rozwiązań nieustrukturyzowanych problemów biznesowych na strategie techniczne, wzmacniając procesy decyzyjne w całej organizacji.

  • Projektowanie i rozwój modeli optymalizacyjnych i symulacyjnych.
  • Praca indywidualnie lub jako część zespołu projektowego nad projektami badań operacyjnych.
  • Współpraca ze stronami zainteresowanymi w celu zrozumienia potrzeb biznesowych i jasnego określenia celów rozwiązania.
  • Dobór odpowiednich metodologii do rozwiązywania problemów i bycie na bieżąco z najnowszymi technikami badań operacyjnych.
  • Zapewnienie niezawodności rozwiązania i komunikowanie wyników w jasny, wpływowy sposób.
  • Przywództwo i napędzanie pozytywnych wyników, wpływając na wysiłki zespołu i kierunki projektów.
  • Stopień magistra z 6+ latami doświadczenia lub doktorat (PhD) z 4+ latami doświadczenia w Badań Operacyjnych, Inżynierii Systemów, Inżynierii Finansowej lub pokrewnych dziedzinach.
  • Udowodniona zdolność w modelowaniu symulacyjnym, optymalizacji i podejściach heurystycznych.
  • Biegłość w językach programowania Open Source Software (OSS) takich jak Python, R lub Scala.
  • Doświadczenie z komercyjnymi rozwiązywaczami (GUROBI, CPLEX, XPRESS, MOSEK) i znajomość operacji na bazach danych (SQL, Hive itp.).
  • Skuteczne umiejętności budowania relacji i wpływania na innych.
  • Zaawansowana wiedza specjalistyczna w metodologiach badań operacyjnych i modelowaniu stochastycznym.
  • Doświadczenie w prowadzeniu złożonych projektów technicznych z udziałem wielu interesariuszy.
  • Znajomość tworzenia modeli uczenia ze wzmocnieniem.

Jako globalny lider w usługach finansowych oferujemy dynamiczne możliwości kariery oraz zaangażowane podejście do rozwoju zawodowego naszych pracowników. Nasze włączające i różnorodne środowisko pracy przyjmuje różne perspektywy i zachęca do współpracy i innowacji, bezpośrednio przyczyn