Operations Research Scientist - Associate

JPMorgan Chase & Co., une entreprise de services financiers de premier plan avec une histoire de plus de 200 ans, recherche un scientifique de recherche opérationnelle - Associé talentueux pour rejoindre notre équipe innovante de Planification de l'effectif (WFP) au sein de la division des opérations Banque de Détail et Communautaire (CCB).

L'organisation de Science des données WFP se concentre sur le développement de solutions guidées quantitativement qui soutiennent des fonctions essentielles telles que la prévision de la demande, la planification des capacités, la planification des ressources et l'analyse & le soutien des affaires. Nous desservons les réseaux étendus de Chase, incluant les centres d'appels, les bureaux d'arrière-plan et environ 5 200 succursales de détail.

Ce rôle implique la conception et la mise en œuvre de modèles d'optimisation et de simulation. En tant que scientifique de recherche opérationnelle, vous conceptualiserez des cadres pour transformer des problèmes commerciaux non structurés en stratégies techniques, améliorant les processus de prise de décision à travers l'organisation.

• Conception et développement de modèles d'optimisation et de simulation.
• Travailler individuellement ou en tant que partie d'une équipe de projet sur des projets de recherche opérationnelle.
• Partenariat avec les parties prenantes pour comprendre les besoins commerciaux et définir clairement les objectifs de la solution.
• Choisir les méthodologies appropriées pour résoudre les problèmes et rester à jour sur les dernières techniques de recherche opérationnelle.
• Assurer la robustesse de la solution et communiquer les résultats de manière claire et impactante.
• Mener et orienter vers des résultats positifs en influençant les efforts de l'équipe et les directions des projets.

• Master avec plus de 6 ans d'expérience ou Doctorat (PhD) avec plus de 4 ans d'expérience en Recherche Opérationnelle, Ingénierie des Systèmes, Ingénierie Financière ou domaines connexes.
• Compétence démontrée dans la modélisation de simulation, l'optimisation et les approches heuristiques.
• Maîtrise des langages de programmation de Logiciel Open Source (OSS) tels que Python, R ou Scala.
• Expérience avec les solveurs commerciaux (GUROBI, CPLEX, XPRESS, MOSEK) et familiarité avec les opérations de base de données (SQL, Hive, etc.).
• Compétences efficaces en établissement de relations et influence.

• Expertise avancée dans les méthodologies de recherche opérationnelle et la modélisation stochastique.
• Expérience dans la direction de projets techniques complexes impliquant plusieurs parties prenantes.
• Connaissance dans la construction de Modèles d'Apprentissage par Renforcement.

En tant que leader mondial des services financiers, nous offrons des opportunités de carrière dynamiques et une approche engagée envers le développement professionnel de nos employés. Notre environnement de travail inclusif et diversifié accueille diverses perspectives et encourage une culture collaborative et innovante contribuant directement à notre succès. Nous sommes dévoués à développer des solutions qui nous propulsent en avant dans l'industrie bancaire, en menant et en façonnant continuellement le marché.

Nous assurons l'égalité des chances et ne faisons pas de discrimination basée sur la race, la religion, la couleur, l'origine nationale, le sexe, l'orientation sexuelle, l'âge ou tout autre statut protégé par la loi. Des aménagements raisonnables sont appliqués pour assister notre personnel et les candidats sur le lieu de travail.

Nous vous invitons à rejoindre notre équipe engagée à exploiter les techniques de recherche opérationnelle avancées pour conduire au succès dans l'une des institutions financières les plus respect