Performance Analytics Lead Data Scientist

В JPMorgan Chase & Co., лидере в сфере глобальных финансовых услуг, мы ищем высококвалифицированного ведущего специалиста по аналитике производительности - главного данныхного аналитика для усиления нашей команды аналитики данных и отчетности (DART). Эта роль имеет ключевое значение в трансформации аналитики вовлеченности и производительности сотрудников в рамках программы совершенствования производительности для Клиентского и Коммьюнити Банкинга (CCB).

На этой динамичной должности вы будете:

• Анализировать функции и возможности платформы для выявления ценных шаблонов вовлеченности и производительности.
• Разрабатывать и управлять надежными активами данных для улучшения процессов аналитики и отчетности.
• Проводить глубокие анализы для оценки вовлеченности и производительности сотрудников, а также для выявления возможностей улучшения.
• Создавать и внедрять модели аналитики для постоянного мониторинга ключевых показателей вовлеченности и производительности.
• Тесно сотрудничать с руководством и заинтересованными сторонами программы совершенствования производительности для установления важных метрик и KPI.
• Руководить проведением A/B тестирования и других экспериментов для улучшения стратегий и действий на платформе.
• Предоставлять стратегические выводы и рекомендации заинтересованным сторонам для продвижения использования платформы и повышения продуктивности.
• Эффективно общаться, визуализировать сложные данные и передавать их с помощью современных техник визуализации и рассказывания историй.

Для успешной работы на этой должности вам необходимо:

• Минимальное образование - степень бакалавра и более шести лет опыта в количественной или тесно связанной с ней области.
• Владение статистическим программным обеспечением, таким как SAS, Python, SQL и R.
• Глубокие знания статистических методов, прогнозирования, анализа временных рядов и текстовой майнинг.
• Исключительные навыки визуализации данных и умение рассказывать истории.

Хотя это не обязательно, следующие навыки считаются очень желательными:

• Опыт работы с аналитикой кадров и колл-центров, особенно связанный с вовлеченностью и производительностью сотрудников.
• Знакомство с аналитикой социальных сетей и стратегиями геймификации.

Это гибридная роль, основан