Principal Applied Scientist Manager

Job expired!

Присоединяйтесь к нашей команде на должности руководителя-ведущего прикладного ученого в Microsoft

О роли:

Мы ищем руководителя-ведущего прикладного ученого для руководства нашей командой прикладных ученых в инкубации передовых технологий от идеи до реализации. Эта ключевая роль включает в себя управление и стимулирование инноваций в нашем технологическом стеке, с акцентом на повышение качества использования как для пользователей, так и для рекламодателей в Microsoft Ads.

Успешный кандидат будет использовать последние достижения в области вычислений на сетках или в облаке для обработки огромных объемов данных и применять большие языковые модели (LLM) для решения сложных задач, с которыми сталкивается наш рынок. Входя в команду Microsoft Advertising Marketplace, вы присоединитесь к группе достигших успехов ученых и инженеров, цель которых - превращать инновационные идеи в ведущие продукты и услуги, оказывающие влияние на миллионы людей по всему миру.

Чем вы будете заниматься:

Будучи ценным членом нашей команды, вы будете:

  • Вносить изменения в алгоритмы как в онлайн, так и в офлайн системах.
  • Разрабатывать и внедрять надежные, масштабируемые решения, которые значительно повышают удовлетворенность пользователей и рекламодателей, а также увеличивают доходы Microsoft.
  • Тесно сотрудничать с талантливой командой для решения сложных проблем с использованием передовых вычислительных и машинно-обучающих технологий.

Обязанности:

В рамках этой роли вы будете:

  • Улучшать моделирование креативного качества для анализа кликбейта, качества видео/изображений, нарушений политики, вредоносного ПО и т.д.
  • Прогнозировать реакции пользователей, такие как клики, победы и конверсии, с использованием алгоритмов машинного обучения в больших масштабах.
  • Оптимизировать процессы как с продавца, так и с покупателя.
  • Совершенствовать рекламные метрики, механизмы таргетирования и аналитические измерения.
  • Улучшать добычу данных, понимание намерений пользователей и инфраструктуру экспериментирования.

Требования:

Необходимые:

  • Бакалавриат, магистратура или докторантура в области