Principal Applied Scientist Manager

O roli:

Poszukujemy Głównego Menedżera Nauk Stosowanych, który poprowadzi nasz zespół naukowców aplikacyjnych w inkubacji najnowszych technologii, począwszy od koncepcji aż po wdrożenie. Do kluczowych zadań tej roli należy zarządzanie i napędzanie innowacji w naszym stosie technologicznym, ze szczególnym uwzględnieniem podnoszenia jakości doświadczeń użytkowników i reklamodawców w Microsoft Ads.

Wybrany kandydat wykorzysta najnowsze osiągnięcia w dziedzinie obliczeń siatkiowych lub chmurowych do przetwarzania ogromnych ilości danych oraz wykorzysta duże modele językowe (LLM) do rozwiązywania skomplikowanych problemów, z którymi boryka się nasz rynek. Jako część zespołu Microsoft Advertising Marketplace, dołączysz do grupy wybitnych naukowców i inżynierów, dedykowanych przekształcaniu innowacyjnych pomysłów w produkty i usługi najwyższej klasy, które mają wpływ na miliony osób na całym świecie.

Twoje zadania:

Jako cenny członek naszego zespołu będziesz:

• Napędzać ulepszenia algorytmiczne zarówno w systemach online, jak i offline.
• Opracowywać i dostarczać solidne, skalowalne rozwiązania, które znacząco zwiększą satysfakcję użytkowników i reklamodawców, a także zwiększą przychody Microsoftu.
• Ściśle współpracować z utalentowanym zespołem w celu rozwiązania złożonych problemów za pomocą zaawansowanych technologii obliczeniowych i uczenia maszynowego.

Obowiązki:

W tej roli będziesz przyczyniać się do:

• Ulepszenia modelowania jakości kreatywnych w celu analizy clickbaitu, jakości wideo/obrazu, naruszeń polityki, malware itd.
• Przewidywania odpowiedzi użytkowników, takich jak kliknięcia, wygrane i konwersje, za pomocą algorytmów uczenia maszynowego na dużą skalę.
• Optymalizacji procesów zarówno po stronie sprzedaży, jak i zakupu.
• Rozwoju metryk reklamowych, mechanizmów targetowania i pomiarów analitycznych.
• Udoskonalenia wydobycia danych, zrozumienia intencji użytkowników i infrastruktury eksperymentów.

Kwalifikacje:

Wymagane:

• Licencjat, magister lub doktorat w dziedzinie AI, informatyki, statystyki lub pokrewnych dziedzinach.
• Co najmniej rok doświadczenia w zarządzaniu ludźmi.
• Znaczne doświadczenie w uczeniu maszynowym, NLP lub widzeniu komputerowym.
• Udowodnione umiejętności w zakresie programowania oraz znajomość języków takich jak C#, C++, Java lub Python.

Preferowane:

• Co najmniej trzy lata doświadczenia na stanowisku kierowniczym.
• Specjalizacja w reklamie obliczeniowej, wraz z doświadczeniem badawczym w odpowiednich dziedzinach techn