Аналитика данных портфеля активов исследований и разработок - Владелец цифровой продуктовой линейки

  • Full Time
Job expired!
Номер ссылки: R2710705 Наименование должности: Владелец продуктовой линии по аналитике данных портфеля активов НИОКР - Цифровые продукты Департамент: Портфель цифровых приложений данных НИОКР Местоположение: Bridgewater, Нью-Джерси Sanofi - мировой лидер в области биологических наук, который стремится улучшить доступ к здравоохранению и поддерживать людей на всем протяжении процесса лечения. От профилактики до лечения, Sanofi трансформирует научные инновации в решения в области здравоохранения, вакцин для людей, редких заболеваний, рассеянного склероза, онкологии, иммунологии, инфекционных заболеваний, диабета и кардиоваскулярных заболеваний, а также потребительского здравоохранения. Более 110 000 сотрудников Sanofi в более 100 странах посвятили себя делу оказания влияния на повседневную жизнь пациентов, где бы они ни жили, и обеспечения им более здоровой жизни. Как компания с глобальным взглядом на разработку лекарств и высоко ценимой корпоративной культурой, Sanofi признается одной из лучших фармацевтических компаний в мире и является пионером в области применения искусственного интеллекта (AI) с решительным стремлением к разработке передовых стандартов данных, которые увеличивают переиспользование и взаимодействие для большего влияния на мировое здравоохранение. Недавно Sanofi начала обширную и амбициозную программу цифровой трансформации за счет партнерства между бизнесом и цифровыми функциями в компании Sanofi. Частью этого усилия стала интеграция всех IT, цифровых и данных функций под руководством главного цифрового директора, подчиненного исполнительному директору Sanofi. Новая цифровая организация уже разработала трехлетнюю стратегию, которая будет способствовать росту бизнеса и сокращению затрат за счет повышения эффективности. Основой этой программы является активизация процесса цифровизации исследований и разработок (НИОКР) и постоянное улучшение инструментов НИОКР и других решений, в том числе в рамках научных исследований, с использованием AI, машинного обучения и передовой аналитики для получения уникальных данных, снижения рисков и улучшения качества принятия основанных на данных решений, чтобы в конечном итоге выпускать на рынок лучшие лекарственные средства и вакцины, тем самым спасая и улучшая больше жизней. В этом контексте Sanofi ищет Директора, владельца продуктовой линии по аналитике данных активов НИОКР, подотчетного руководителю департамента активов портфеля и трансверсальных данных. Основные обязанности: Стратегия продукта, видение и управление бизнесом Тесно сотрудничает с ключевыми бизнес- и цифровыми заинтересованными сторонами, чтобы определить и объяснить видение продукта и дорожную карту в соответствии с более широкими целями организации. Обеспечивает соответствие стратегии продукта руководству по цифровой архитектуре и стратегии по данным. Руководит командой членов продуктовой команды и влияет на ключевых цифровых/бизнес-заинтересованных сторон для выработки стратегии использования AI/ML/Analytics в бизнес-области и соблюдении дисциплинированного подхода к открытию продуктов для перевода идей в приоритетные задачи по использованию данных продуктов AI/ML/Analytics, которые максимизируют бизнес-результаты для новых и постоянно улучшаемых существующих возможностей. Следит за внешними трендами в развитии бизнеса и технологий в области НИОКР, чтобы руководить и вносить свой вклад в формирование идей и приоритетов. Активное и практическое руководство инженерами и экспертами по визуализации для создания решений по визуализации аналитики, соответствующих приоритетам продуктового бэклога, включая инкапсуляцию алгоритмов в приложения, разработку инструментов визуализации и панелей инструментов по всем продуктам аналитики НИОКР. Разрабатывает рамки поставки аналитики, проводит работы по определению приоритетности функций для максимизации бизнес-результатов и постоянного улучшения пользовательского опыта. Вносит вклад в определение и поддержание нормативных функциональных требований (NFR) для обеспечения соответствия аналитических решений соответствующим нормативным актам, стандартам и другим требованиям к качеству систем с использованием таких инструментов, как Jira, ServiceNow и Confluence. Определяет ключевые показатели эффективности и ценностное предложение и действует в соответствии с влиянием (продолжает, корректирует или останавливает). Он отвечает за определение выпуска, решает, когда накоплено достаточное значение для выпуска продукта клиенту. Стимулирует принятие в организации продуктового подхода к цифровым данным НИОКР для продуктовых линий в рамках компетенции данной должности. Обеспечивает соответствие цифровых продуктов/компьютерных систем всем контрольным требованиям, обеспечивающим соответствие требованиям качества, регуляторным требованиям (охрана данных, GxP, SOX и др.) и требованиям к кибербезопасности. Управление командой и методы работы Ему поручено ставить под вопрос, определять приоритеты и вести переговоры с бизнес-партнерами и/или цифровыми партнерами по видению продукта и его функциональности. Построением, руководством и наставничеством над командой владельцев продуктов и членов команды с межтехнической функцией, которые будут определять, осуществлять и доставлять видение продукта, стратегию и цели, а также связанные с ними бизнес-процессы, через модель доставки продукта на основе Agile и дисциплинированный подход к открытию продукта. Руководит и направляет инженеров и аналитиков данных для доставки решений, соответствующих дорожной карте продукта. Тесно сотрудничает с учеными-исследователями и разработчиками алгоритмов, чтобы максимально использовать модели и постоянно улучшать пользовательский опыт неэкспертных пользователей решений на базе AI/ML/Analytics. Создает команду владельцев продуктов и руководит продуктовыми командами для работы в партнерстве с бизнесом и техническими владельцами продуктов, чтобы максимизировать бизнес-результаты, повышая производительность и обеспечивая соответствие стандартам корпоративных технологий. Наблюдает за работой основных продуктовых команд, предоставляя руководство, разъясняет неясности и всегда готов помочь в решении рисков и проблем. Устанавливает основы для кросс-функционального сервиса поставки аналитики НИОКР. Основные требования: Минимально необходимые навыки 5+ лет опыта работы в управлении цифровыми продуктами в области НИОКР AI/ML/аналитических продуктов, предпочтительно в области управления портфелем НИОКР. Глубокое понимание бизнес-процессов управления портфелем НИОКР, данных/приложений данных и трендов в области AI/ML/аналитики. Опыт управления или наставничества над несколькими продуктовыми командами и внедрения практик адаптивной разработки продуктов в крупной корпорации. Опыт успешного формирования команды владельцев продуктов и руководства командами для перевода бизнес-потребностей в продукты аналитики, AI, ML в приоритетный бэклог пользовательских историй с определенными показателями бизнес-результатов. Практический опыт внесения вклада и руководства инженерными командами и экспертами по визуализации для создания и поддержки масштабируемых пользовательских интерфейсов к AI/ML алгоритмам, а также научным и бизнес-инструментам визуализации и исследования данных и панелям инструментов. Отличные устные и письменные коммуникативные навыки. Доказанный опыт эффективного общения и презентации для высоких руководителей, межфункциональных и межорганизационных команд. Презентационные и организационные навыки, навыки межличностного общения для обеспечения эффективных отношений со всеми заинтересованными сторонами. Доказанный опыт в руководстве, совместной работе и влиянии на команды без прямого подчинения. Технические навыки: Практики Agile / Scrum с использованием программного обеспечения Atlassian (Jira, Confluence) и ServiceNow Практический опыт работы с научными инструментами исследования данных и инструментами разработки приложений, такими как R Shiny, Tableau, Spotfire, Power BI Ознакомление с архитектурой и инструментами программной инженерии (React/Angular, разработка API, Python, JavaScript и др.), Data engineering, Data science/AI/ML, Данными платформами (AWS/Snowflake/Informatica), облачными платформами (AWS / Azure) - желательно. Образование: Бакалавр по компьютерным наукам / инженерии или эквивалент, предпочтительны сертификация по управлению продуктами / Agile. Продвигайте прогресс. Открывайте необычное. Лучше есть впереди. Лучшие лекарства, лучшие результаты, лучшая наука. Но прогресс невозможен без людей - людей из разных мест, разных ролей, разных рас, все объединены одной целью: желанием добиться чудес. Так что давайте станем этими людьми. Посмотрите наше видео "ВСЕ ВПЕРЕД" и ознакомьтесь с нашими действиями в области многообразия, равенства и инклюзии на sanofi.com! Sanofi Inc. и ее американские филиалы являются работодателями, предоставляющими равные возможности и проводящими активные действия в поддержку многообразия культур в трудовых коллективах. Все квалифицированные кандидаты будут рассмотрены для приема на работу без учета расы; цвета кожи; вероисповедания; религии; национального происхождения; возраста; наследственности; национальности; семейного, домашнего партнерства или гражданского союза; пола, гендерной принадлежности или экспрессии; сексуальной или эмоциональной ориентации; инвалидности; ветеранского или военного статуса или обязательств по военной службе; статуса жертв бытового насилия; атипичной клеточной или кровяной черты; генетической информации (включая отказ от генетического тестирования) или любого другого признака, защищенного законом. #GD-SA #LI-SA В компании Sanofi многообразие и инклюзия лежат в основе нашей работы и заложены в наши основные ценности. Мы осознаем, что чтобы действительно использовать богатство, которое приносит многообразие, мы должны руководствоваться инклюзией и создать рабочее место, где эти различия могут процветать и использоваться для усиления жизни наших коллег, пациентов и клиентов. Мы уважаем и празднуем многообразие наших людей, их происхождения и опыта, и предоставляем равные возможности для всех.