Analiza Danych Portfela Aktywów Badawczo-Rozwojowych - Właściciel Cyfrowej Linii Produktów

Numer referencyjny: R2710705 Tytuł stanowiska: R&D Asset Portfolio Data Analytics - Digital Product Line Owner Departament: Digital R&D Data Applications Portfolio Lokalizacja: Bridgewater, NJ Sanofi to globalna firma z branży nauk o życiu, która zobowiązała się do poprawy dostępu do opieki zdrowotnej i wsparcia osób, którym służy na całej kontynuum opieki. Od profilaktyki do leczenia, Sanofi przekształca innowacje naukowe w rozwiązania zdrowotne, w zakresie szczepionek dla ludzi, chorób rzadkich, stwardnienia rozsianego, onkologii, immunologii, chorób zakaźnych, cukrzycy i rozwiązań kardiologicznych oraz opieki zdrowotnej dla konsumentów. Ponad 110 000 osób w ponad 100 krajach pracujących dla Sanofi jest oddanych sprawie wprowadzania różnicy w codziennym życiu pacjentów, niezależnie od miejsca, w którym żyją, i umożliwiania im korzystania z zdrowszego życia. Sanofi, jako firma o globalnej wizji rozwoju leków i wysoko cenionej kulturze korporacyjnej, jest uznawane za jedną z najlepszych firm farmaceutycznych na świecie i jest pionierem w zakresie zastosowania sztucznej inteligencji (AI) z silnym zaangażowaniem w rozwijanie zaawansowanych standardów danych w celu zwiększenia możliwości ponownego użycia i interoperacyjności, które mają większy wpływ na globalne zdrowie. Sanofi niedawno rozpoczął ogromny i ambitny program transformacji cyfrowej, realizowany we współpracy między działem biznesowym Sanofi a działem cyfrowym. Częścią tego wysiłku jest przekształcenie wszystkich funkcji IT, cyfrowych i danych w jeden globalny zespół pod kierownictwem głównego dyrektora cyfrowego, który podlega CEO Sanofi. Nowa organizacja cyfrowa sfinalizowała teraz strategię na 3 lata, która ma przyczynić się do wzrostu biznesu i redukcji kosztów poprzez efektywność. Kamieniem węgielnym tego programu jest przyspieszenie digitalizacji procesów badania i rozwoju (R&D) oraz ciągłe doskonalenie narzędzi R&D i innych rozwiązań, także w obrębie funkcji badawczej, aby wykorzystać AI, uczenie maszynowe i zaawansowane analizy w celu generowania różnicujących spostrzeżeń, ograniczania ryzyka i lepszego podejmowania decyzji opartych na danych, co ostatecznie przyczyni się do dostarczania lepszych leków i szczepionek na rynek, a tym samym do poprawy i ratowania większej liczby żyć. W tym kontekście Sanofi szuka Dyrektora, R&D Asset Portfolio Data Analytics Product Line Owner, podlegającego Kierownikowi ds. Zasobów Portfela i Produktów Danych Transwesalnych. Podsumowanie stanowiska: Właściciel lini produktów Data Analytics jest kluczową rolą, która jest częścią organizacji Globalnych Produktów Danych R&D i będzie odpowiedzialny za tworzenie i utrzymanie innowacyjnych produktów danych AI/ML i analityki dla zarządzania portfelem R&D, które służą realizacji celów R&D w zakresie farmaceutyków i szczepionek. Właściciel lini produktów zarządza całym cyklem życia zestawu produktów, począwszy od pomysłu, poprzez badanie, walidację, rozwój, utrzymanie, aż po ostateczne wycofanie produktów AI / analityki. Jest kluczowym decydentem i jest odpowiedzialny wobec biznesu za dostarczenie wartości swoim klientom. Wyobraża sobie, definiuje, testuje, dostarcza, monitoruje, udoskonala i wycofuje produkty cyfrowe w celu maksymalizacji wyników biznesowych. Przeprowadza badania wśród klientów i współpracuje z kluczowymi interesariuszami z obszarów badawczych, technologicznych, nauk o danych i organizacji zarządzania danymi, aby opracować i dostarczać produkty danych AI / analityki, które służą realizacji celów biznesowych. Kluczowe obowiązki : Strategia produktu, wizja i zarządzanie biznesowe Ścisła współpraca z kluczowymi interesariuszami biznesowymi i cyfrowymi w celu zdefiniowania i komunikowania wizji produktu oraz mapy drogowej zgodnie z szerszymi celami organizacji. Zapewnienie zgodności strategii produktu z wytycznymi dotyczącymi architektury cyfrowej i strategii dotyczącej danych. Kierowanie zespołem pracowników zespołu produktowego i wpływanie na kluczowych interesariuszy z dziedziny cyfrowej / biznesowej, aby uzgodnić strategię dotyczącą AI/ML/Analityki dla obszaru biznesowego i zastosować zdyscyplinowany podejście do odkrywania produktów, by przekształcić pomysły w uporządkowaną listę przypadków użycia produktów danych AI/ML/analityki, które maksymalizują wyniki biznesowe dla nowych i ciągłego doskonalenia istniejących możliwości. Śledzi zewnętrzne trendy w biznesie R&D i technologiczną mapę drogową w celu kierowania nimi i przyczyniania się do pomysłów i priorytetów. Aktywnie i bezpośrednio kieruje inżynierami i ekspertami od wizualizacji, aby dostarczyć rozwiązania wizualizacyjne zgodne z priorytetami backlogu produktu, włącznie z pakowaniem algorytmów w aplikacje, tworzeniem narzędzi wizualizacyjnych i tablic kierowniczych dla różnych produktów analitycznych R&D. Projektuje ramy dostarczania analityki, prowadzi wysiłki w zakresie priorytetyzacji funkcji w celu maksymalizacji wyników biznesowych i ciągłego doskonalenia doświadczeń użytkownika. Przyczynia się do definiowania i utrzymania niezawodności funkcjonalnej (NFRs) w celu zapewnienia, że rozwiązania analityczne spełniają odpowiednie przepisy, normy i inne wymagania dotyczące jakości systemu za pomocą narzędzi takich jak Jira, ServiceNow i Confluence. Definiuje wskaźniki KPI i propozycje wartości, a następnie działa zgodnie z ich wpływem (kontynuuje, dopasowuje lub zatrzymuje). Odpowiada za definicję wydań, decydując, kiedy zgromadzono wystarczającą wartość, aby uzasadnić wydanie dla klienta. Napędza adopcję organizacji danych cyfrowych R&D opartej na produktach dla linii produktów w ramach zakresu stanowiska. Zapewnia, że cyfrowe produkty / systemy komputerowe spełniają wszystkie wymagania kontroli, aby spełnić odpowiednie wymagania dotyczące jakości, regulatorów (ochrony danych, GxP, SOX, itp.) i cyberbezpieczeństwa. Zarządzanie zespołem i metody pracy Ma prawo do kwestionowania, priorytetyzowania i negocjacji z partnerami z biznesu i/lub cyfrowymi w kierunku wizji produktu i funkcjonalności. Poprzez agilny model dostarczania oparty na produktach i zdyscyplinowane podejście do odkrycia produktów, buduje, kieruje i rozwija zespół właścicieli produktu i członków zespołu o różnych kompetencjach technicznych, którzy będą kierować definicją, wykonaniem i dostarczaniem wizji, strategii i celów produktu oraz powiązanych procesów biznesowych. Kieruje i prowadzi inżynierów i analityków danych współpracujących na miejscu / za granicą w celu dostarczania rozwiązań zgodnych z mapą drogową produktu. Ściśle współpracuje z naukowcami zajmującymi się danymi i twórcami algorytmów, aby maksymalizować ponowne użycie modeli i nieustannie doskonalić doświadczenia użytkowników, którzy nie są ekspertami w zakresie rozwiązań AI/ML/analityka. Tworzy zespół właścicieli produktów i prowadzi zespoły produktów do współpracy z właścicielami biznesowymi i technicznymi produktów, aby maksymalizować wyniki biznesowe, zwiększając jednocześnie efektywność i zapewniając zgodność z korporacyjnymi standardami technologicznymi. Nadzoruje podstawowe zespoły produktów Pod Core, zapewniając im wskazówki, rozwiązując wątpliwości i jest na bieżąco dostępny, aby pomóc w rozwiązywaniu ryzyka i problemów. Tworzy podstawy usługi dostarczania analityki dla różnych obszarów R&D. Kluczowe wymagania: Minimalne wymagane umiejętności 5+ lat doświadczenia w zarządzaniu produktami cyfrowymi R&D AI/ML/analityka, najlepiej w obszarze zarządzania portfelem R&D. Dogłębne zrozumienie procesów biznesowych zarządzania portfelem R&D, danych / aplikacji danych i trendów w AI/ML/Analityka. Doświadczenie w zarządzaniu lub coachingu wielu zespołów produktowych i wprowadzaniu praktyk zwinnych w rozwoju produktów w dużej korporacji. Doświadczenie w budowaniu zespołu właścicieli produktów i prowadzeniu zespołów w zakresie tłumaczenia potrzeb biznesowych produktów danych analityki, AI, ML na uporządkowaną listę historii użytkowników z zdefiniowanymi miarami wyników biznesowych. Praktyczne doświadczenie w przyczynianiu się do oraz prowadzeniu zespołów inżynieryjnych i ekspertów od wizualizacji w celu tworzenia i utrzymania skalowalnych interfejsów użytkownika do algorytmów AI/ML, a także narzędzi do wizualizacji danych naukowych i biznesowych oraz narzędzi do eksploracji danych i tablic kierowniczych. Doskonałe umiejętności komunikacyjne, zarówno ustne, jak i pisemne. Udowodnione zdolności do skutecznej komunikacji i prezentacji na forum seniorów, zespołów międzyfunkcyjnych i międzyorganizacyjnych. Umiejętności prezentacji i organizacyjne, umiejętności interpersonalne umożliwiające efektywną współpracę ze wszystkimi interesariuszami. Udowodnione umiejętności liderowania, współpracy i wpływania na zespoły bez bezpośredniej władzy. Umiejętności techniczne: Praktyka Agile / Scrum z wykorzystaniem oprogramowania Atlassian (Jira, Confluence) i ServiceNow Praktyczne doświadczenie z naukowymi narzędziami do eksploracji danych i narzędziami do tworzenia aplikacji, takimi jak R Shiny, Tableau, Spotfire, Power BI Znajomość architektury i narzędzi inżynierii oprogramowania (React/Angular, programowanie API, Python, JavaScript, itp.), inżynieria danych, nauka o danych/AI/ML, platformy danych (AWS/Snowflake/Informatica), platformy chmurowe (AWS/Azure), są mile widziane. Edukacja: Licencjat z informatyki / inżynierii lub równoważny, Certyfikacje z zarządzania produktami / Agile preferowane Poszukuj postępu. Odkryj coś nadzwyczajnego. Lepsze czeka tam na zewnątrz. Lepsze leki, lepsze wyniki, lepsza nauka. Ale postęp nie zdarza się bez ludzi - ludzi z różnych środowisk, w różnych lokalizacjach, wykonujących różne role, wszystkich łączy jedno: pragnienie czynienia cudów. Więc bądźmy tymi ludźmi. Obejrzyj nasz film ALL IN i zapoznaj się z naszymi działaniami na rzecz różnorodności, równości i inkluzywności na stronie sanofi.com! Sanofi Inc. i jego amerykańskie filie są pracodawcami równych szans i aktywnie realizują działania afirmatywne, zobowiązując się do tworzenia zróżnicowanego zespołu pracowniczego. Wszyscy kwalifikujący się kandydaci będą brani pod uwagę do zatrudnienia bez względu na rasę; kolor; wyznanie; religię; pochodzenie narodowe; wiek; dziedzictwo; narodowość; status małżeński, partnerstwa domowego lub związku cywilnego; płeć, tożsamość płciową lub jej wyrażanie; orientację afektywną lub seksualną; niepełnosprawność; status weterana lub wojskowego lub odpowiedzialność za status wojskowy; status ofiary przemocy domowej; atypowe cechy komórkowe lub krwi; informacje genetyczne (włączając odmowę poddania się badaniom genetycznym) lub inne cechy chronione przez prawo. #GD-SA #LI-SA W Sanofi różnorodność i inkluzywność są fundamentem naszej działalności i są wpisane w nasze wartości podstawowe. Uznajemy, że aby w pełni korzystać z dobrodziejstw płynących z różnorodności, musimy kierować się inkluzywnością i stworzyć miejsce pracy, gdzie różnice te mogą rozwijać się i być wykorzystywane do wzmacniania życia naszych kolegów, pacjentów i klientów. Szanujemy i celebrujemy różnorodność naszych pracowników, ich tła i doświadczeń, zapewniając równe szanse dla wszystkich.