Analyse de Données du Portefeuille d'Actifs R&D - Propriétaire de la Ligne de Produits Numériques

Référence N°. R2710705

Intitulé du poste: R&D Gestion des données sur l’actif du portefeuille - Gestion de la ligne de produit numérique

Département: Portefeuille d'applications de données numériques R&D

Emplacement: Bridgewater, NJ

Sanofi est une entreprise internationale des sciences de la vie dédiée à l'amélioration de l'accès aux soins de santé et au soutien des personnes que nous servons tout au long du continuum de soins. De la prévention au traitement, Sanofi transforme l'innovation scientifique en solutions de santé, dans les vaccins humains, les maladies rares, la sclérose en plaques, l'oncologie, l'immunologie, les maladies infectieuses, le diabète et les solutions cardiovasculaires et la santé des consommateurs. Plus de 110 000 personnes dans plus de 100 pays chez Sanofi s'engagent à faire une différence dans la vie quotidienne des patients, quel que soit l'endroit où ils vivent, et à leur permettre de mener une vie plus saine.

En tant qu'entreprise ayant une vision mondiale du développement de médicaments et une culture d'entreprise très estimée, Sanofi est reconnue comme l'une des meilleures entreprises pharmaceutiques du monde et est à la pointe de l'application de l'Intelligence Artificielle (IA) avec un fort engagement pour développer des normes de données avancées pour augmenter la réutilisabilité et l'interopérabilité afin d'avoir un plus grand impact sur la santé mondiale.

Sanofi a récemment entamé un vaste et ambitieux programme de transformation numérique grâce à un partenariat entre les fonctions commerciales et numériques de Sanofi. Une partie de cet effort consiste à rassembler toutes les fonctions IT, numériques et Data sous un Directeur Numérique Global qui rapporte au PDG de Sanofi. La nouvelle organisation numérique a maintenant finalisé une stratégie sur 3 ans qui stimulera la croissance des affaires et réduira les coûts grâce à l'efficacité.

Une pierre angulaire de ce programme est l'accélération de la numérisation des processus de recherche et de développement (R&D) et l'amélioration continue de ses outils de R&D et d'autres solutions, y compris au sein de la fonction de recherche pour tirer parti de l'IA, de l'apprentissage automatique et des analyses avancées pour générer des informations différentiantes, réduire les risques et prendre de meilleures décisions basées sur les données afin de mettre finalement sur le marché des médicaments et des vaccins plus efficaces et ainsi améliorer et sauver plus de vies.

Dans ce contexte, Sanofi recrute un Directeur, Gestion des données sur l'actif du portefeuille R&D Propriétaire de la ligne de produits, rapportant au chef des produits de données sur l'actif du portefeuille et transversaux.

Résumé du poste:

Le propriétaire de la ligne de produits Data Analytics est un rôle clé qui fait partie de l'organisation mondiale de produits de données R&D et sera responsable de l'établissement et du maintien de produits de données innovants en matière d'IA / ML et d'analyse pour la gestion de portefeuille R&D qui font avancer les objectifs en matière de médicaments et de vaccins R&D. Le propriétaire de la ligne de produits est responsable de l'ensemble du cycle de vie de l'ensemble des produits, de l'idée à l'exploration, la validation, la croissance, la maintenance, et éventuellement la retraite des produits d'IA / analytiques. Il s'agit d'un décideur clé qui est responsable envers l'entreprise pour la valeur qu'il offre à ses clients. Il conçoit, définit, teste, livre, supervise, affine, et retire les produits numériques pour maximiser les résultats de l'entreprise. Il mène des recherches auprès des clients et travaille avec des parties prenantes clés à travers la recherche, la technologie, les sciences de données et les organisations de gouvernance des données pour développer et fournir des produits de données IA / analytiques pour atteindre les objectifs de l'entreprise.

Responsabilités principales :

Stratégie de produit, Vision & Gestion d'entreprise

• Travailler en étroite collaboration avec les parties prenantes clés des affaires et du numérique pour définir et communiquer la vision du produit et la feuille de route en accord avec les objectifs globaux de l'organisation. Assurer l'alignement de la stratégie du produit avec les directives de l'architecture numérique et la stratégie des données.

• Diriger une équipe de membres de l'équipe des produits et influencer les parties prenantes clés du numérique/de l'entreprise pour aligner la stratégie en matière d'IA/ML/Analyse pour le domaine d'affaires et suivre une approche disciplinée de découverte des produits pour traduire les idées en une liste prioritaire de cas d'utilisation des produits de données IA/ML/analyse qui maximisent les résultats d'affaires pour les nouvelles et l'amélioration continue des capacités existantes. Rester à jour sur les tendances externes en matière de feuille de route des affaires et de technologie pour guider et contribuer aux idées et à la priorisation.

• Diriger activement et en personne les ingénieurs et les experts en visualisation pour fournir des solutions de visualisation d'analyse alignées sur les priorités du backlog de produits, notamment l'intégration d'algorithmes dans des applications, la construction d'outils de visualisation et de tableaux de bord à travers les produits d'analyse de R&D.

• Conçoit des cadres de livraison d'analyse, dirige l'effort de priorisation des fonctionnalités pour maximiser les résultats de l'entreprise et améliorer continuellement l'expérience de l'utilisateur. Contribue à la définition et au maintien des besoins non fonctionnels (NFR) pour aider à assurer que les solutions analytiques répondent aux réglementations pertinentes, aux normes, et à d'autres exigences de qualité du système à l'aide d'outils tels que Jira, ServiceNow, et Confluence.

• Définit les KPIs et la proposition de valeur et agit en fonction des impacts (Continuer, Ajuster ou Arrêter).

• Est responsable de la définition de la livraison, décide quand une valeur suffisante a été accumulée pour justifier une livraison au client.

• Pousse à l'adoption d'une organisation basée sur des produits numériques pour les données R&D pour les lignes de produits dans le périmètre du poste.

• Assure que les systèmes informatisés / produits numériques respectent tous les contrôles pour répondre aux exigences de qualité applicables, réglementaires (protection des données, GxP, SOX, etc.) et de cybersécurité.

Gestion de l'équipe et modalités de travail

• A la responsabilité de contester, prioriser et négocier avec l'entreprise et/ou les partenaires numériques envers la vision et la fonctionnalité du produit.

• À travers un modèle de livraison de produit basé sur l'agilité et une approche disciplinée de découverte de produit, construire, diriger, et encadrer une équipe de propriétaires de produit techno-fonctionnels croisés et des membres de l'équipe qui conduiront la définition, l'exécution et la livraison de la vision du produit, la stratégie et les objectifs et les processus d'affaires associés.

• Diriger et guider les ingénieurs et les analystes de données on-shore / off-shore pour fournir des solutions alignées sur la feuille de route du produit.

• Travailler en étroite collaboration avec les scientifiques des données et les développeurs d'algorithmes pour maximiser la réutilisation des modèles et améliorer continuellement l'expérience utilisateur des consommateurs non experts en solutions d'IA/ML/analyse

• Construire une équipe de propriétaires de produits et guider les équipes de produits pour travailler en partenariat avec les propriétaires de produits d'affaires et de technologie pour maximiser les résultats d'affaires tout en maximisant l'efficacité et assurer l'alignement avec les normes technologiques de l'entreprise.

• Supervise les équipes de produits de base du Pod pour fournir des orientations, aborder les ambiguïtés, et être disponible pour aider à résoudre les risques et les problèmes. Met en place les fondations d'un service de livraison analytique transversal R&D.

Exigences clés :

Compétences minimales requises

• Plus de 5 ans d'expérience en gestion de produits numériques de produits d'IA/ML/analyse de R&D, de préférence dans le domaine de la gestion de portefeuille de R&D.

• Bonne compréhension des processus d'affaires de gestion de portefeuille R&D, des applications de données/les données et des tendances de l'IA/ML/Analyse.

• Expérience de gestion ou de coaching de plusieurs équipes de produits et de mise en œuvre de pratiques de développement de produits agiles dans un grand contexte d'entreprise.

• Record de réussite dans la construction d'une équipe de propriétaires d'équipe de produits et guidant les équipes pour traduire les besoins d'affaires de produits de données d'analyse, d'IA, de ML en une liste prioritaire d'histoires d'utilisateurs avec des métriques de résultats d'affaires définies.

• Expérience pratique de la contribution à et de la direction d'équipes d'ingénieurs et d'experts en visualisation de données pour construire et maintenir des interfaces utilisateur évolutives pour les algorithmes d'IA/ML ainsi que des outils scientifiques et d'affaires de visualisation et d'exploration de données et des tableaux de bord.

• Excellente communication orale et écrite. Capacité avérée à communiquer et à présenter efficacement aux leaders, aux équipes interfonctionnelles et interorganisationnelles. Compétences en présentation et en organisation, compétences interpersonnelles pour assurer une relation efficace avec tous les intervenants.

• Capacité avérée à diriger, collaborer et influencer des équipes sans autorité directe.

Compétences techniques:

• Pratiques Agile / Scrum en utilisant le logiciel Atlassian (Jira, Confluence) et ServiceNow

• Expérience pratique avec des outils d'exploration de données scientifiques et des outils de développement d'applications tels que R Shiny, Tableau, Spotfire, Power BI

• Exposition à l'architecture et aux outils de génie logiciel (React/Angular, développement d'API, Python, JavaScript, etc.), à l'ingénierie des données, à la science des données / IA / ML, aux plateformes de données (AWS/Snowflake/Informatica), aux plateformes cloud (AWS / Azure) sont souhaitables.

Formation:

• Baccalauréat en informatique / ingénierie ou équivalent, certifications en Gestion de Produits / Agile préférées

Poursuivre le progrès.

Découvrir l'extraordinaire

Mieux est à portée de main. De meilleurs médicaments, de meilleurs résultats, de meilleures sciences. Mais le progrès n'arrive pas sans les gens - des gens de différents milieux, dans différentes régions, faisant des rôles différents, tous unis par une chose : le désir de réaliser des miracles. Alors, soyons ces gens.

Regardez notre vidéo ALL IN et découvrez nos actions en matière de Diversité, d'Équité et d'Inclusion sur sanofi.com!

Sanofi Inc. et ses filiales aux États-Unis sont des employeurs qui respectent l'égalité des chances et sont engagés en faveur de la diversité culturelle de leur main-d'œuvre. Tous les candidats qualifiés seront considérés pour l'emploi sans distinction de race, de couleur, de croyance, de religion, d'origine nationale, d'âge, d'histoire familiale, de nationalité, de statut matrimonial, de partenariat domestique ou de statut civil, de sexe, de genre, d'identité ou d'expression du genre, de préférence ou d'orientation sexuelle, de handicap, de statut d'ancien combattant ou de personne ayant effectué son service militaire, de statut de victime de violence domestique, de trait des cellules ou du sang atypique, de génétique

(y compris le refus de se soumettre à des tests génétiques) ou toute autre caractéristique protégée par la loi.

#GD-SA #LI-SA

Chez Sanofi, la diversité et l'inclusion sont fondamentales dans notre façon d'opérer et sont intégrées dans nos valeurs fondamentales. Nous reconnaissons que pour véritablement exploiter la richesse que la diversité nous apporte, nous devons être inclusifs et avoir un lieu de travail où ces différences peuvent s'épanouir et être utilisées pour renforcer la vie de nos collègues, patients et clients. Nous respectons et célébrons la diversité de nos gens, de leur arrière-plan et de leurs expériences et nous fournissons l'égalité des chances pour tous.