Research Engineer - Computer Vision & Machine Learning

Лаборатория исследований Reality Labs компании Meta - это передовой отряд инноваций в области компьютерного зрения, восприятия машинами, машинного обучения и искусственного интеллекта. Присоединяйтесь к нашей разнообразной команде экспертов, стремящихся к лидерству в технологическом прогрессе благодаря нашим захватывающим проектам, включая передовое носимое устройство Aria.

В качестве Инженера-исследователя ваша задача будет заключаться в разработке передового программного обеспечения для компьютерного зрения и отслеживания с целью поддержки технологий дополненной и виртуальной реальности Meta. Вы будете планировать и выполнять новаторские исследования, направленные на продвижение технологий машинного восприятия и улучшение понимания контекста пользователем. Эта позиция идеально подходит для кандидатов, страстно желающих разрабатывать новые алгоритмы для понимания 3D сцен, обнаружения объектов 2D/3D и распознавания.

• Разработка программного обеспечения для компьютерного зрения последнего поколения для приложений в реальном времени.
• Исследование и создание прототипов передовых методик для машинного восприятия и понимания сцен.
• Создание надежных систем интеграции для множества датчиков с целью улучшения понимания сцен.
• Разработка инновационных инструментов аннотации данных с участием человека.

• Продвинутая степень (докторская или последокторская) в области компьютерного зрения, машинного обучения или в смежной области.
• Доказанный опыт в области компьютерного зрения, особенно в понимании 2D/3D сцен.
• Владение программированием на C++ или Python и знакомство с библиотеками вроде OpenCV или Torch.
• Крепкая основа в анализе изображений, машинном обучении, 3D геометрии и смежных областях.

• Обширный опыт разработки и внедрения приложений компьютерного зрения.
• Опыт работы с крупномасштабными наборами данных и продвинутыми методами машинного обучения.
• Значительный профессиональный опыт и сильная история публикаций в соответствующих областях.
• Знакомство с инструментами и методиками аннотации данных для моделей машинного обучения.