Dołącz do naszego przełomowego zespołu badawczego Reality Labs w Meta!

Dział badawczy Reality Labs w Meta znajduje się na czele innowacji w dziedzinach wizji komputerowej, postrzegania maszynowego, uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji. Dołącz do naszego zróżnicowanego zespołu ekspertów zaangażowanych w pionierskie postępy w technologii poprzez nasze ekscytujące projekty, w tym nowatorskie urządzenie noszone Aria.

O Stanowisku: Inżynier Badań - Wizja Komputerowa i Uczenie Maszynowe

Jako Inżynier Badań, Twoja rola będzie polegała na rozwijaniu zaawansowanego oprogramowania do wizji komputerowej i śledzenia w celu wsparcia technologii AR i VR Meta. Będziesz planować i realizować nowatorskie badania mające na celu rozwój technologii postrzegania maszynowego i zwiększanie zrozumienia kontekstu przez użytkownika. To stanowisko jest idealne dla kandydatów, którzy pasjonują się opracowywaniem nowych algorytmów dla rozumienia sceny 3D, wykrywania obiektów 2D/3D i rozpoznawania.

Kluczowe Obowiązki:

• Rozwijanie nowoczesnego oprogramowania do wizji komputerowej dla aplikacji w czasie rzeczywistym.
• Badanie i prototypowanie zaawansowanych technik dla postrzegania maszynowego i rozumienia sceny.
• Tworzenie solidnych systemów integracji dla wielu sensorów w celu lepszego rozumienia sceny.
• Rozwój innowacyjnych narzędzi human-in-the-loop do adnotacji danych.

Minimalne Kwalifikacje:

• Zaawansowany stopień naukowy (doktorat lub po doktoracie) w dziedzinie Wizji Komputerowej, Uczenia Maszynowego lub pokrewnej.
• Udowodnione doświadczenie w wizji komputerowej, szczególnie w rozumieniu sceny 2D/3D.
• Biegłość w programowaniu w C++ lub Python oraz znajomość bibliotek takich jak OpenCV czy Torch.
• Mocna podstawa w analizie obrazów, uczeniu maszynowym, geometrii 3D i powiązanych obszarach.

Preferowane Kwalifikacje:

• Szerokie doświadczenie w opracowywaniu i wdrażaniu aplikacji wizji komputerowej.
• Doświadczenie w pracy z dużymi zestawami danych i zaawansowanymi technikami uczenia maszynowego.
• Znaczące doświadczenie zawodowe i silny dorobek publikacyjny w odpowiednich dziedzinach.
• Znajomość narzędzi i technik adnotacji danych dla modeli uczenia maszynowego.

O Meta

Od uruchomienia Facebooka w 2004 roku, Meta przepisuje sposoby, w jakie ludzie łączą się ze sobą. Dziś dążymy do przekroczenia tradycyjnych interakcji cyfrowych poprzez technologie rozszerzonej i wirtualnej rzeczywistości, kształtując następną erę społecznej