Research Fellow (Machine Learning and Data Science)

Job expired!

Место: Институт Ушера, Здание Ушера, Эдинбургский Биоквартал

Зарплата: £39,347 - £46,974

Тип контракта: Полный рабочий день (35 часов в неделю), Срочный с 1 октября 2024 года по 30 сентября 2028 года

Центр медицинской информатики в Институте Ушера, который является частью Эдинбургского Университета, рад предложить должность научного сотрудника, специализирующегося на машинном обучении и науке о данных. Эта роль ключевая для поддержки передовых методов статистического обучения в Центре метаболической психиатрии UKRI.

Избранный кандидат будет:

  • Разрабатывать и внедрять методы машинного обучения и статистические методы, такие как менделиевская рандомизация, анализ латентных классов, анализ временных рядов и моделирование структурных уравнений.
  • Работать в сотрудничестве с разнообразными командами, включая соисследователей и партнеров проекта из престижных учреждений, таких как Колледж Кингс Лондона и Университет Эксетера.
  • Вносить вклад в мультидисциплинарные программы и инициативы Центра метаболической психиатрии.

Кто должен подать заявку?

  • Лица с кандидатской степенью (или на стадии завершения) по компьютерным наукам, статистике, биоинформатике или смежным областям.
  • С сильным опытом в области данных и опытом работы с гетерогенными наборами данных, основанными на времени.
  • Доказанная способность использовать передовые статистические и методы машинного обучения для анализа биологических данных.
  • Отличные навыки программирования и опыт создания платформ для курирования и обмена данными.

Для подробного описания обязанностей, нажмите здесь, чтобы просмотреть полное описание работы.

Пожалуйста, отправьте ваше резюме и сопроводительное письмо, описывающее, как вы соответствуете необходимым навыкам и опыту для этой роли:

  • Внешние кандидаты должны ознакомиться с руководством для внешнего кандидата Как подать заявку.
  • Текущие сотрудники Эдинбургского Университета должны подавать заявку внутренним путем через раздел Current Jobs в системе People and Money, используя руководство для пользователя системы сотрудников UoE <